审稿意见

一、选题与意义

本文选题“基于铜死亡相关LncRNAs评估胰腺癌预后、免疫浸润及中药预测”具有高度的创新性和实际应用价值。胰腺癌作为“癌症之王”，其预后极差，迫切需要新的预后评估手段和治疗策略。本文首次将铜死亡相关LncRNAs（CRLs）引入胰腺癌预后评估中，并结合中药预测调控铜死亡相关基因（CRGs）的潜在药物，为胰腺癌的预后评估和治疗提供了新的视角和思路。

二、内容结构与分析

内容完整性：文章结构完整，逻辑清晰，涵盖了引言、材料与方法、结果、讨论等多个部分，详细描述了研究背景、目的、方法、结果及结论。
方法科学：文章采用了生物信息学方法，从TCGA数据库获取大量数据，通过Cox回归、Pearson相关分析、LASSO回归等多种统计方法筛选CRLs，构建风险模型，并结合临床特征构建列线图，方法科学严谨。
结果可靠：研究结果表明，基于6个CRLs构建的风险模型在预测胰腺癌患者预后方面具有显著优势，且能够评估患者的免疫浸润状态和对化疗/靶向药物的敏感性。此外，还预测了98种可能对CRGs具有潜在调控作用的中药，为胰腺癌的治疗提供了新的潜在药物。
三、创新性

新视角：文章首次将铜死亡相关LncRNAs引入胰腺癌预后评估中，为胰腺癌的预后提供了新的生物标志物。
新方法：通过构建风险模型和列线图，结合临床特征对胰腺癌患者进行预后评估，方法新颖且实用。
新药物：预测了多种可能对CRGs具有潜在调控作用的中药，为胰腺癌的治疗提供了新的潜在药物选择。
四、讨论与结论

讨论深入：文章对研究结果进行了深入的讨论，分析了CRLs在胰腺癌预后评估中的潜在机制，以及预测的中药在胰腺癌治疗中的可能作用。
结论明确：研究结论明确，指出基于CRLs的风险模型能够准确预测胰腺癌患者的预后，且预测的中药可能对胰腺癌治疗具有潜在价值。
五、不足与建议

实验验证：虽然文章采用了生物信息学方法进行了大量分析，但缺乏实验验证。建议在后续研究中通过实验验证CRLs在胰腺癌预后评估中的实际作用，以及预测的中药对CRGs的调控作用。
样本量：虽然文章使用了TCGA数据库中的大量数据，但样本量仍然有限。建议在后续研究中扩大样本量，以进一步提高研究结果的可靠性和普适性。
机制探讨：文章对CRLs在胰腺癌预后评估中的潜在机制进行了初步探讨，但还不够深入。建议在后续研究中进一步探讨CRLs调控胰腺癌发生发展的具体机制。
综上所述，本文选题新颖，方法科学，结果可靠，结论明确，具有较高的学术价值和应用前景。建议在修改时充分考虑上述建议，进一步完善文章的内容和结构，提升其学术水平和实践意义。