审稿意见

一、总体评价

《基于ORB特征的图像拼接算法》一文由王雨珅、罗子娟、李雪松、丁艳、张博智共同撰写，旨在提出一种基于ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）特征的图像拼接算法，并通过实验验证其有效性和高效性。文章选题新颖，内容详实，逻辑清晰，对指挥信息系统中的图像处理技术具有一定的参考价值。然而，也存在一些需要改进和完善的地方。

二、内容评价

选题意义：
图像拼接技术在无人机航拍、遥感监测、战场侦察等领域具有广泛应用前景。文章针对传统图像拼接算法存在的问题，提出了一种基于ORB特征的改进算法，选题具有较强的现实意义和应用价值。
研究内容：
文章详细介绍了ORB特征提取算法、GMS（Grid-based Motion Statistics）特征匹配算法以及图像拼接和目标匹配的具体实现步骤。同时，通过与传统的SIFT特征拼接算法进行对比实验，验证了所提算法的有效性和高效性。研究内容全面，技术路线清晰。
实验验证：
文章通过实验对比了基于ORB特征和SIFT特征的图像拼接效果，从拼接时间和拼接精度两个方面进行了评价。实验结果表明，所提算法在保证拼接精度的同时，显著提高了拼接速度。实验设计合理，数据翔实。
创新点：
文章提出了基于ORB特征的图像拼接算法，并结合GMS算法进行特征点匹配，有效解决了传统算法拼接速度慢、误匹配率高的问题。此外，还设计了一种基于边缘检测的目标匹配算法，实现了对不同图像中飞机目标的准确检测和匹配。创新点明确，技术贡献显著。
三、不足之处与建议

文献综述不足：
文章在引言部分对图像拼接技术的发展现状进行了简要介绍，但对相关算法的优缺点分析不够深入，缺乏系统的文献综述。建议补充相关领域的最新研究成果和算法对比分析，以增强文章的学术性和说服力。
算法复杂度分析缺失：
文章未对所提算法的时间复杂度和空间复杂度进行定量分析，无法直观了解算法在实际应用中的性能表现。建议增加算法复杂度分析部分，为读者提供更全面的算法评估依据。
目标匹配算法验证不足：
文章虽然设计了一种基于边缘检测的目标匹配算法，但仅给出了实验结果图，缺乏对该算法性能的具体评价指标和对比分析。建议增加目标匹配算法的量化评价指标（如准确率、召回率等），并与其他目标匹配算法进行对比分析。
应用场景拓展不足：
文章主要聚焦于无人机航拍图像的拼接和目标匹配，未探讨所提算法在其他应用场景下的适用性和性能表现。建议拓展应用场景分析，如卫星遥感图像拼接、医学图像配准等，以体现算法的通用性和实用性。
四、总结

综上所述，《基于ORB特征的图像拼接算法》一文在选题、研究内容、实验验证和创新点等方面均表现出较高的学术水平和技术贡献。然而，在文献综述、算法复杂度分析、目标匹配算法验证以及应用场景拓展等方面仍存在不足。建议作者在修改时充分考虑审稿专家的意见和建议，进一步完善文章内容，提高文章质量。相信经过适当修改后，本文将为《指挥信息系统与技术》的读者提供有益的参考和启示。