审稿意见
一、引言部分
评价：引言部分清晰地阐述了电力物资采购价格预测的重要性，指出了热轧板卷价格波动对电力设备价格的影响，并简要回顾了当前价格预测的研究现状。内容逻辑连贯，能够引起读者的兴趣。
建议：可以增加一些具体的数据或案例，以更直观地展示热轧板卷价格波动对电力设备价格的实际影响，增强引言的说服力。
二、方法介绍
评价：方法部分详细介绍了CNN-TCN-AM混合模型的结构和工作原理，包括CNN、TCN和AM的具体作用及其在价格预测中的应用。描述准确，技术细节到位。
建议：
在介绍TCN时，可以增加一些关于扩张卷积和残差连接在实际应用中的优势说明，以便读者更好地理解其重要性。
对AM的介绍可以进一步细化，解释为什么AM能够提高预测准确性，并给出一些具体的应用场景。
三、实验结果
评价：实验部分通过实际数据验证了CNN-TCN-AM模型的有效性，并与其他模型进行了比较。实验结果图表清晰，数据对比明显，能够有力地支持研究结论。
建议：
可以增加一些关于数据预处理的具体步骤和方法的描述，以便读者了解数据的质量和可靠性。
在结果分析中，可以进一步探讨不同模型在预测误差上的差异来源，以及CNN-TCN-AM模型在哪些情况下表现尤为出色。
四、讨论
评价：讨论部分对实验结果进行了深入的分析，指出了CNN-TCN-AM模型在电力物资采购价格预测中的优势，并提到了模型的局限性和未来改进的方向。
建议：
可以增加一些关于模型在实际应用中可能遇到的挑战和解决方案的讨论，如数据缺失、异常值处理等问题。
对未来研究方向的探讨可以更加具体，提出一些具有创新性和可行性的研究课题。
五、结论
评价：结论部分简洁明了地总结了研究的主要发现和贡献，强调了CNN-TCN-AM模型在电力物资采购价格预测中的价值和意义。
建议：结论部分可以进一步突出研究的实际应用价值，如为企业决策提供支持、降低供应链风险等，以增强文章的说服力和影响力。
六、参考文献
评价：参考文献列表完整，涵盖了相关领域的经典文献和最新研究成果。引用格式规范，体现了作者对相关领域研究的深入了解。
建议：可以增加一些与电力物资采购价格预测直接相关的文献，以进一步丰富参考文献的内容。
七、其他建议
语言与格式：整体语言流畅，格式规范。但个别地方存在表述不清或冗余的情况，建议进行适当修改。
图表与数据：图表制作规范，数据呈现清晰。建议在图表下方增加简要的说明文字，以便读者更好地理解图表内容。
创新性与实用性：文章在方法上具有一定的创新性，但建议进一步强调模型在实际应用中的实用性和可操作性，以增加文章的应用价值。
综上所述，该文章在方法介绍、实验结果和讨论等方面均表现出较高的学术水平，但在引言的前沿性、实验数据的详细处理、讨论的深度以及创新性与实用性的强调等方面仍有提升空间。建议作者根据以上审稿意见进行相应修改和完善后再投稿。