基于主题模型与语义图卷积网络的印度主流媒体舆情分析研究
更新日期:2024-11-05     浏览次数:13
核心提示:审稿意见一、引言部分评价引言部分对研究印度主流媒体涉华舆情分析的重要性和背景进行了清晰阐述,明确指出该研究对于了解印度对华看法和立场、维护国

 审稿意见

一、引言部分评价

引言部分对研究印度主流媒体涉华舆情分析的重要性和背景进行了清晰阐述,明确指出该研究对于了解印度对华看法和立场、维护国家利益具有重要意义。逻辑结构清晰,论述充分,能够很好地引导读者进入主题。

二、相关研究综述

作者对相关研究进行了系统梳理,包括基于GDELT的舆情研究、涉华报道研究以及报道主题-情感挖掘研究等方面。综述内容全面,对比分析了现有研究的不足,为后续研究提供了有力支撑。建议增加对近几年国际舆情分析领域最新进展的引用,以进一步提升综述的时效性。

三、方法构建部分评价

方法创新性:文章提出了基于主题模型和语义图卷积网络的细粒度舆情分析框架,该方法结合了LDA主题模型和BiLSTM-GCN模型,具有较高的创新性。方法构建部分详细介绍了模型的构建过程和算法原理,表述清晰,逻辑严密。
数据来源与处理:文章明确指出了数据来源为GDELT,并详细描述了数据采集、清洗和预处理的过程。同时,文章还通过爬虫技术获取了相关新闻内容,扩展了数据集,为后续分析提供了丰富的数据支持。
实验设计:实验设计部分详细描述了主题分类、词频统计和情感分类的具体步骤和方法,包括LDA模型的应用、VOSviewer词频统计以及BiLSTM-GCN模型的情感分类等。实验设计科学合理,能够全面考察印度主流媒体涉华舆情的特点和规律。
四、结果与分析部分评价

结果展示:文章通过图表等形式展示了印度主流媒体对二十大报道的信源分析、态度倾向性分析以及高频词和议题分析等结果。结果展示清晰直观,数据准确可靠,能够有效支撑研究结论。
分析深入:文章对实验结果进行了深入分析和讨论,指出了印度主流媒体涉华舆情的特点和规律,以及不同媒体之间的差异。分析部分逻辑严密,论述充分,具有较高的学术价值。
五、结论与建议部分评价

结论部分对研究结果进行了总结概括,明确指出了印度主流媒体涉华舆情的整体态势和主要议题。同时,文章还提出了加强人文交流、拓展合作领域、增强公共外交等建议,以改善印度对中国的印象。结论和建议部分表述清晰,逻辑严密,具有较高的实用性和指导意义。

六、语言表达与格式规范

文章整体语言表达准确流畅,格式规范整洁,符合学术论文的写作要求。建议对部分专业术语进行适当解释或增加注释,以便读者更好地理解文章内容。

七、是否推荐发表

推荐发表。该文章基于主题模型和语义图卷积网络对印度主流媒体涉华舆情进行了深入分析,方法创新性强,结果准确可靠,结论具有较高的学术价值和实践指导意义。同时,文章结构清晰、逻辑严密、语言表达准确流畅,符合学术论文的发表要求。建议作者在修改时充分考虑审稿意见,进一步完善文章内容以提升发表质量。