基于新浪微博数据的2023年12月10日甘肃积石山县6.2级地震舆情情感分析
更新日期:2024-11-04     浏览次数:6
核心提示:审稿意见一、稿件总体评价《基于新浪微博数据的2023年12月10日甘肃积石山县6.2级地震舆情情感分析》一文,利用新浪微博数据对2023年12月10日甘肃积石

 审稿意见

一、稿件总体评价

《基于新浪微博数据的2023年12月10日甘肃积石山县6.2级地震舆情情感分析》一文,利用新浪微博数据对2023年12月10日甘肃积石山县6.2级地震后的舆情进行了情感分析,选题具有较强的时效性和现实意义。文章结构清晰,数据分析方法科学,结论具有一定的参考价值。然而,在数据获取的准确性、分析方法的详细说明以及结论的深度挖掘等方面仍有待加强。

二、具体内容分析

摘要与关键词
摘要简洁明了地概括了研究目的、方法、主要发现和结论,关键词选择恰当。
引言
引言部分对地震舆情数据监测的重要性进行了阐述,并明确了本文的研究目的和意义,逻辑清晰。
建议在引言中进一步强调新浪微博数据在地震舆情分析中的独特优势和价值。
研究对象与数据获取
研究对象明确,数据获取方法科学,但文中提到地震发生在“2023年12月18日”,而标题及多处内容提及为“12月10日”,存在明显的时间不一致问题,需核实并统一。
建议详细说明数据爬取的具体工具、代码以及数据清洗过程,以增强数据的可信度。
研究方法
研究方法部分详细描述了舆情时间序列分析、热词分析、特征词提取和情感分析等方法,但部分方法(如TF-IDF)的公式和计算过程未给出,需补充。
建议增加对所用情感词典(如BosonNLP、SnowNLP)的详细介绍和选择理由。
结果分析
结果分析部分对舆情时间序列、热词、特征词和情感极性进行了详细展示,图表丰富,结论明确。
建议对分析结果进行更深入的解读,探讨舆情背后的社会心理、信息传播机制等因素。
部分结论(如“整体舆情较为积极”)需结合具体数据进一步量化说明。
结论与讨论
结论部分总结了研究的主要发现,并对地震舆情的引导和处置提出了建议。
讨论部分略显不足,建议增加对研究局限性的分析以及对未来研究方向的展望。
参考文献
参考文献格式基本规范,但建议统一检查并调整,确保符合《中国地震》的引用要求。
三、审稿建议

核实并统一时间信息
全文核实并统一地震发生的时间信息,确保数据的一致性。
补充方法细节
补充TF-IDF等关键方法的公式、计算过程和选择理由。
详细说明数据爬取、清洗和分析的具体工具和代码。
深化结果分析
对分析结果进行更深入的解读和探讨,挖掘舆情背后的深层次原因。
增加对研究局限性的分析和未来研究方向的展望。
规范引用格式
统一检查并调整参考文献格式,确保符合期刊要求。
四、总结

《基于新浪微博数据的2023年12月10日甘肃积石山县6.2级地震舆情情感分析》一文选题新颖,方法科学,结论具有一定的参考价值。然而,在数据准确性、方法详细说明以及结果深度挖掘等方面仍需加强。建议作者根据审稿意见对文章进行认真修订后,再考虑投稿。相信经过精心打磨,本文能够成为一篇高质量的学术论文。