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碳中和背景下可持续和个性化供应链网络设计
更新日期:2024-11-04     浏览次数:5
核心提示:审稿意见一、稿件总体评价《碳中和背景下可持续和个性化供应链网络设计》一文针对碳中和背景下的供应链网络优化问题,提出了一种基于可持续和个性化闭

 审稿意见

一、稿件总体评价

《碳中和背景下可持续和个性化供应链网络设计》一文针对碳中和背景下的供应链网络优化问题,提出了一种基于可持续和个性化闭环供应链网络的鲁棒优化模型,并结合改进野狗算法进行求解。文章选题前沿,具有较高的理论价值和实际意义。整体而言,文章结构清晰,逻辑严密,方法科学,但部分内容仍有待进一步完善和补充。

二、具体内容分析

摘要
摘要简洁明了地概括了文章的研究背景、目的、方法、主要结果和结论,符合学术规范。
引言
引言部分详细阐述了碳中和背景下可持续供应链和个性化供应链的重要性,以及当前研究的不足,为文章的研究奠定了坚实的理论基础。
引用文献丰富且权威,但建议进一步梳理文献综述的逻辑结构,使其更加清晰。
模型建立
文章详细描述了供应链网络结构、模型假设、符号定义及评价机制(EM),内容全面且逻辑清晰。
目标函数和约束条件的设置合理,充分考虑了运输成本、处理成本、运营成本和碳排放成本的最小化。
建议在模型假设部分进一步明确不确定参数的具体分布形式,以便读者更好地理解模型的应用范围。
模型处理
文章采用鲁棒优化方法处理供应链中的不确定性问题,方法科学且合理。
通过LP指标法将多目标问题转化为单目标问题,简化了求解过程。
建议对鲁棒优化方法的理论背景和应用范围进行更详细的阐述,以提高文章的可读性。
求解方法
文章详细介绍了原始野狗算法(DOA)及其改进版本(IDOA),并对算法流程进行了清晰的描述。
通过与遗传算法(GA)、鲸鱼群算法(WOA)等主流算法的对比,验证了IDOA在求解供应链网络设计问题上的优势。
建议增加算法收敛性和稳定性的分析,以进一步证明算法的有效性。
结果分析
文章通过MATLAB数值分析和仿真实例展示了模型的有效性和算法的优越性,结果可信。
敏感性分析部分对鲁棒控制系数和不确定参数扰动幅度的影响进行了深入探讨,为实际应用提供了有价值的参考。
建议对实验结果进行更深入的解读,探讨其对碳中和背景下供应链管理的实际指导意义。
讨论
讨论部分对文章的主要贡献和不足进行了客观评价,并提出了未来研究的方向。
建议增加对模型局限性和适用范围的讨论,以便读者更全面地了解文章的研究价值。
参考文献
参考文献列表完整且权威,涵盖了相关领域的最新研究成果。
三、审稿建议

完善文献综述
进一步梳理文献综述的逻辑结构,明确各文献之间的关联和差异,突出文章研究的创新点。
明确模型假设
在模型假设部分进一步明确不确定参数的具体分布形式,以便读者更好地理解模型的应用范围。
补充算法分析
增加对算法收敛性和稳定性的分析,以进一步证明算法的有效性。
深化结果解读
对实验结果进行更深入的解读,探讨其对碳中和背景下供应链管理的实际指导意义。
扩展讨论内容
增加对模型局限性和适用范围的讨论,以便读者更全面地了解文章的研究价值。
四、总结

《碳中和背景下可持续和个性化供应链网络设计》一文选题前沿,方法科学,结果可信,具有较高的学术价值。但部分内容仍需进一步完善和补充。建议作者根据审稿意见对文章进行修订后,再考虑投稿。相信经过精心打磨,本文定能成为一篇高质量的学术论文。