审稿意见

一、文章总体评价

该文章题为《医药院校大数据和人工智能人才培养模式的探索》，由杨进、李金城、蔡永铭等作者撰写，主要探讨了医药院校在大数据和人工智能领域人才培养的现状、问题以及广东药科大学在此方面的探索实践。文章结构清晰，逻辑严谨，对于医药院校大数据和人工智能人才培养模式的探索具有一定的参考价值。

二、文章内容评价

引言部分
引言部分简洁明了地阐述了大数据和人工智能技术在当前社会的重要性，以及医药院校在此领域人才培养的紧迫性和必要性。
引用文献恰当，为后续内容的展开提供了理论支持。
现状分析
文章对当前医药院校大数据和人工智能人才培养的现状进行了全面梳理，指出了存在的问题，如培养目标不明确、课程设置不合理、师资力量不足等。
通过对国内外相关研究的综述，进一步明确了问题的普遍性和解决方案的紧迫性。
广东药科大学的探索
该部分详细介绍了广东药科大学在大数据和人工智能人才培养方面的探索实践，包括明确培养目标、优化课程设置、加强校企合作、提升师资队伍水平等方面。
通过具体的数据和案例，展示了广东药科大学在此领域的成果和经验，具有较强的说服力和实用性。
实践应用与效果
文章对广东药科大学的智能医学工程专业进行了实践应用和效果评估，结果表明学生的满意度、实践能力和理论知识水平都得到了显著提升。
这一部分的内容进一步验证了广东药科大学人才培养模式的可行性和有效性。
三、审稿建议

标题修改
建议将标题修改为《医药院校大数据与人工智能人才培养模式的探索与实践——以广东药科大学为例》，以更准确地反映文章的内容和主题。
内容补充
在现状分析部分，可以进一步补充国内医药院校在大数据和人工智能人才培养方面的成功案例和先进经验，以形成更全面的对比分析。
在广东药科大学的探索部分，可以进一步细化具体措施的实施过程和效果评估，以提供更详细的经验和借鉴。
语言润色
文章整体语言流畅，但部分句子较长，建议适当拆分长句，提高可读性。
注意文中标点符号的使用，确保符合学术规范。
参考文献
参考文献列表应进一步核对，确保引用的文献准确、完整，并符合期刊的引用格式要求。
四、结论

综上所述，该文章具有较高的学术价值和实用价值，对于推动医药院校大数据和人工智能人才培养模式的改革和创新具有重要意义。建议作者在上述方面进行适当修改和完善后，予以录用。