审稿意见
一、引言部分
意见：
引言部分清晰阐述了研究背景、意义以及当前的研究现状。作者指出算法推荐技术在社交媒体平台上的广泛应用，以及其对用户信息接收、情绪表达和沟通反馈的影响。同时，作者也强调了研究社交媒体用户负向情绪传播的重要性和紧迫性。这部分内容逻辑严谨，为后续研究奠定了坚实的基础。

建议：
可以在引言部分进一步补充一些具体的案例或数据，以增强研究的现实针对性和说服力。例如，可以引用一些社交媒体平台上负向情绪传播的典型案例，或者提供一些关于算法推荐技术对用户情绪影响的具体数据。

二、文献综述
意见：
作者在文献综述部分对国内外相关研究进行了系统的梳理和归纳。涵盖了算法推荐技术、社交媒体用户情绪传播、以及情绪传播理论等多个方面。这不仅展示了研究的广度，也体现了研究的深度。

建议：
在文献综述部分，可以进一步加强对已有研究的批判性分析。例如，可以指出当前研究中存在的不足之处，或者提出一些新的研究视角和方法，以彰显本研究的创新性和价值。

三、研究方法
意见：
研究方法部分详细阐述了本研究采用的研究方法、研究框架以及数据来源等。作者基于SIPS模型和情绪传染理论，构建了社交媒体用户负向情绪传播机理的分析框架，这体现了研究的科学性和系统性。

建议：
可以进一步说明选择SIPS模型和情绪传染理论作为研究基础的理由和依据，以增强研究的理论支撑。同时，也可以对研究方法的适用性和局限性进行简要的讨论。

四、研究发现
意见：
研究发现部分详细阐述了算法推荐下社交媒体用户负向情绪的传播特征、传播机理以及规避方法。作者通过实证分析和逻辑推理，得出了多个有价值的结论。例如，用户负向情绪的模糊化、两极化和工具化传播特征，以及基于SIPS模型的共鸣、确认、参与和分享四个维度的传播机理等。

建议：
在研究结果部分，可以进一步加强对研究结果的解释和讨论。例如，可以深入分析研究结果背后的原因和机制，或者提出一些具体的政策建议和实践指导。

五、规避方法建议
意见：
规避方法建议部分针对研究发现，从用户、技术、平台和社会四个维度提出了具体的规避措施。这些建议不仅具有理论价值，也具有实践意义。

建议：
可以进一步细化这些规避措施的实施步骤和具体方法。例如，可以为用户提供一些具体的操作指南或建议，以帮助他们更好地驯化算法、规避负向情绪的传播。同时，也可以对平台和社会层面的规避措施进行更深入的探讨和分析。

六、结论与展望
意见：
结论与展望部分对研究的主要发现进行了总结，并对未来的研究方向进行了展望。这部分内容简洁明了，既总结了研究的成果，也指出了研究的不足之处和未来努力的方向。

建议：
可以在结论部分进一步强调本研究对社交媒体平台、用户以及社会的重要意义和价值。同时，在展望部分可以提出一些更具前瞻性和创新性的研究议题，以推动相关领域的研究和发展。

七、参考文献
意见：
参考文献部分列举了多篇与本研究相关的学术文献，涵盖了算法推荐、社交媒体用户情绪传播等多个领域。这些文献不仅为本研究提供了坚实的理论基础，也展示了研究的广度和深度。

建议：
可以进一步增加一些最新的研究成果和权威文献，以增强研究的时效性和权威性。同时，也可以对参考文献进行更细致的分类和整理，以便于读者查阅和引用。

八、总体评价
本研究以算法推荐下的社交媒体用户负向情绪传播为研究对象，采用SIPS模型和情绪传染理论作为分析框架，通过实证分析和逻辑推理得出了多个有价值的结论。研究内容充实、逻辑严谨、方法科学、结论可靠。同时，作者还从多个维度提出了具体的规避措施建议，为社交媒体平台的健康发展和用户情绪的良性传播提供了有益的参考和借鉴。

综上所述，我认为本研究具有较高的学术价值和实践意义，同意推荐至《新闻大学》发表。但建议作者在以上提到的几个方面进行进一步的完善和优化，以提升研究的整体质量和水平。