审稿意见：

文章《基于YOLOv3算法的卸船机抓斗姿态图像识别》提出了一种基于YOLOv3算法的卸船机抓斗姿态图像识别方法，并详细描述了该方法的原理、实验过程和结果分析。以下是对该文章的审稿意见：

题目与摘要：
题目准确反映了文章的研究内容，摘要简洁明了地概述了研究目的、方法和主要结论，符合学术论文的规范。
引言：
引言部分对卸船机的工作原理、自动作业系统的重要性以及抓斗姿态识别的难点进行了清晰的阐述，为后续研究提供了良好的背景支持。
建议在引言部分增加对YOLOv3算法及其在目标检测领域应用的简要介绍，以突出本研究的创新点和意义。
研究方法：
详细描述了YOLOv3算法的原理、网络结构以及在本研究中的应用方式，内容充实且逻辑清晰。
实验设计部分介绍了数据集的制作、评估指标的选取以及网络训练的具体参数设置，为实验结果的可靠性提供了保障。
建议在描述YOLOv3算法时，增加一些关键公式或示意图，以更直观地展示算法的核心思想。
结果与分析：
实验结果部分通过图表展示了模型的训练过程、各项评估指标的变化曲线以及检测结果的可视化，内容详实且易于理解。
分析部分对实验结果进行了深入讨论，并与SSD300和Faster R-CNN等算法进行了对比，突出了YOLOv3算法的优势。
建议在分析部分增加对模型参数敏感性、鲁棒性以及在不同环境下的泛化能力的讨论，以进一步提升研究的深度和广度。
结论：
结论部分总结了研究的主要发现和创新点，并指出了研究的工程应用价值，内容简洁明了。
建议在结论部分增加对未来研究方向的展望，如进一步优化算法、拓展应用场景等。
图表与数据：
文中图表制作规范，数据标注清晰，为理解和分析实验结果提供了有力支持。
建议对图表进行统一编号和命名，并在正文中增加对图表内容的简要说明，以提高文章的可读性。
语言与格式：
文章内容通顺，逻辑清晰，符合学术论文的写作规范。
请检查文章的格式和排版是否符合《港口科技》的投稿要求，包括字体、字号、行距、图表格式等。
参考文献：
参考文献列表较为全面，涵盖了与本研究相关的国内外重要文献。
请确保参考文献的格式和引用方式符合期刊要求，并对文献的准确性和时效性进行核实。
综上所述，本文在基于YOLOv3算法的卸船机抓斗姿态图像识别方面进行了深入的研究和探索，具有较高的学术价值和工程应用前景。但作者需要根据上述意见对文章进行适当修改和完善，以提高其发表质量和机会。期待作者在修改后的稿件中能够更全面地展示研究成果和创新点。