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精准教学模式理论视角下高校学生在线学习满意度影响因素研究--基于ECM-ISC模型的实证分析
更新日期:2024-10-22     浏览次数:6
核心提示:审稿意见:文章标题:精准教学模式理论视角下高校学生在线学习满意度影响因素研究基于ECM-ISC模型的实证分析作者:古婷骅、曹婷、赵莉一、总体评价本

  审稿意见:

文章标题:精准教学模式理论视角下高校学生在线学习满意度影响因素研究——基于ECM-ISC模型的实证分析

作者:古婷骅、曹婷、赵莉

一、总体评价

本文基于精准教学模式理论和期望确认模型(ECM-ISC),对高校学生在线学习满意度的影响因素进行了深入研究和实证分析。文章结构严谨,数据详实,分析透彻,对于提升高校学生在线学习满意度和教学效果具有重要的理论和实践意义。建议录用并发表在《教育研究与实验》上。

二、具体审稿意见

题目与摘要
题目准确概括了文章的研究内容和视角,具有吸引力。
摘要简明扼要地介绍了研究背景、目的、方法、主要发现和结论,逻辑清晰,语言精炼。
引言
引言部分充分阐述了在线学习的重要性和面临的挑战,以及精准教学模式的核心理念,为研究问题的提出奠定了坚实的背景基础。
明确指出研究目的和意义,即探讨精准教学模式理论视角下高校学生在线学习满意度的影响因素,为提升在线学习效果提供理论依据和实践指导。
文献综述
文献综述部分全面回顾了国内外关于精准教学、学习满意度、在线学习等方面的研究成果,为文章的研究提供了丰富的理论支撑。
准确指出了现有研究的不足和本研究的创新点,即综合考量教师支持与反馈、学习绩效、教学资源、教学平台、教学评价等多个维度对在线学习满意度的影响。
理论基础与概念模型
详细阐述了期望确认理论、感知有用性、感知易用性、服务质量等核心概念,为模型的构建提供了坚实的理论基础。
概念模型清晰明了,变量间关系逻辑合理,能够很好地解释在线学习满意度的影响因素。
研究设计与方法
研究设计科学合理,采用了结构方程模型进行假设检验,能够有效验证模型的有效性。
数据收集方法可靠,样本量大,具有一定的代表性,能够保证研究结果的可靠性。
数据分析与结果
数据分析过程详细,使用了SmartPLS3.0软件进行信度分析、收敛效度分析、区别效度分析和结构方程模型检验,方法得当。
研究结果支持了所有假设,表明期望确认度、感知有用性、感知易用性、服务质量等因素对在线学习满意度有显著影响。
结论与建议
结论部分对研究结果进行了深入讨论,指出了各因素对在线学习满意度的影响路径和程度。
提出的建议具体可行,包括提升学习平台的交互体验、针对不同学习者的需求提供不同的课程资源组织形式、提升课程服务质量等,对于提升在线学习效果具有重要的实践指导意义。
语言表达与文献引用
文章语言表达准确、流畅,符合学术论文的写作规范。
文献引用规范,能够充分支撑文章的观点和结论。
三、建议与改进

尽管文章整体质量较高,但在某些部分可以进一步丰富和深化。例如,在讨论服务质量对在线学习满意度的影响时,可以进一步分析不同服务质量维度(如教学支持、目标明确性、资源支持度等)对满意度的具体影响差异。
在未来的研究中,可以考虑扩大样本范围,涵盖更多类型和层次的高校学生,以验证研究结果的普适性和可靠性。
文章可以进一步探讨如何在实际教学中有效实施精准教学模式,以及教师如何根据研究结果调整教学策略以提升在线学习满意度。
综上所述,本文具有较高的学术价值和实践指导意义,建议录用并发表在《教育研究与实验》上。同时,也希望作者在后续的研究中能够继续深化和拓展相关研究内容,为在线教育的发展贡献更多智慧和力量。