审稿意见

一、总体评价

本文题为《基于改进D-S证据理论融合技术的有源配电网多源停电信息清洗方法》，由国网江苏省电力有限公司电力科学研究院的郭野等人撰写。文章提出了一种利用改进D-S证据理论融合技术处理有源配电网多源停电信息的方法，旨在解决有源配电网复杂网络结构和多变运行环境下停电故障信息的有效清洗问题。文章选题新颖，具有一定的理论意义和应用价值。

二、内容评价

研究背景与意义
背景阐述清晰：文章详细描述了有源配电网的复杂性和停电信息清洗的挑战，为研究的开展提供了充分的背景支持。
意义明确：明确指出所提方法对于提高有源配电网故障信息判断与定位的准确性，以及优化运维决策的重要性。
研究方法
技术路线合理：文章采用了特征层信息融合、小波特征提取和改进D-S证据理论融合技术相结合的方法，技术路线清晰合理。
数据处理科学：利用电气量信息进行小波变换特征提取，有效保留了信息的时频特性，为后续融合提供了高质量的数据基础。
算法改进有效：针对传统D-S证据理论融合方法的不足，提出了改进的加权融合规则，明确了证据源间的冲突程度，提高了融合结果的准确性和可靠性。
实验与结果
实验设计严谨：采用IEEE-118系统的子网络进行仿真验证，实验设计合理，能够较好地模拟实际情况。
结果分析充分：对实验结果进行了详细的分析和讨论，通过与传统组合规则的比较，验证了所提方法的有效性和优越性。
结论与展望
结论合理：根据实验结果得出了明确的结论，指出了所提方法在提高停电信息清洗效率和准确性方面的优势。
展望具体：对未来研究方向进行了展望，提出了可能的改进方向和应用场景，具有一定的前瞻性。
三、修改建议

文献综述部分
建议增加对国内外有源配电网停电信息清洗及D-S证据理论融合技术相关研究的综述，明确本文在现有研究中的位置和创新点。
理论阐述部分
对D-S证据理论的基本原理和改进方法进行更详细的阐述，以便读者更好地理解文章的技术基础。
实验部分
增加实验数据的详细统计描述，如样本量、数据分布等，以提高实验的可信度和可重复性。
考虑增加更多的对比实验，如与其他信息融合方法的比较，以进一步验证所提方法的优越性。
语言表达
部分段落的语言表达可以进一步优化，确保逻辑更加严谨，语言更加流畅。
图表展示
增加必要的图表，如信息融合流程图、实验结果对比图等，以直观地展示研究方法和实验结果。
四、结论

综上所述，本文在基于改进D-S证据理论融合技术的有源配电网多源停电信息清洗方面进行了有益的探索，提出的方法具有一定的创新性和实用性。然而，文章在文献综述、理论阐述、实验设计和图表展示等方面仍有待进一步完善。建议作者根据审稿意见进行相应修改后，再行投稿。