审稿意见

一、总体评价

本文《公共传播与智能传播：新闻实践及实务教学的范式变革》由张志安、李欣颖和贺涵甫撰写，深入探讨了在深度学习算法技术和生成式人工智能（如ChatGPT）影响下，新闻实践和新闻实务教学所经历的两次范式变革。文章结构清晰，逻辑严密，理论阐述与案例分析相结合，具有较高的学术价值和现实意义。

二、具体意见

选题意义
优点：选题紧扣当前新闻传播领域的前沿热点，即人工智能技术对新闻生产和教育的影响，对理解未来新闻业的发展趋势具有重要意义。
建议：可以进一步强调文章对新闻传播学科发展的理论贡献和实践指导意义，以突出其学术价值。
文献综述
优点：文章引用了大量国内外相关文献，对新闻传播、公共传播和智能传播的概念和理论进行了较为全面的梳理。
建议：可以适当增加对最新研究成果的引用，特别是关于生成式人工智能在新闻领域应用的最新案例和数据，以增强文章的前沿性和说服力。
理论框架
优点：文章提出了从新闻传播到公共传播，再到智能传播的两次范式变革，并详细阐述了每次变革的特点和影响，理论框架清晰。
建议：可以进一步细化理论框架，比如对新闻传播、公共传播和智能传播的具体特征进行更细致的对比分析，以增强理论深度。
案例分析
优点：文章通过多个国内外新闻机构的案例，生动展示了生成式人工智能在新闻生产中的应用和效果。
建议：可以增加更多不同类型媒体（如地方媒体、垂直媒体等）的案例，以展现生成式人工智能在不同传播环境中的适应性和局限性。
实务教学建议
优点：文章提出了针对新闻实务教学的多项具体建议，如多元主体协同、凸显人类价值、强化媒体公共传播价值等，具有较强的可操作性。
建议：可以进一步细化这些建议的实施路径和可能遇到的挑战，为读者提供更加实用的指导。
语言与格式
优点：文章语言流畅，逻辑清晰，格式规范，符合学术期刊的发表要求。
建议：部分段落可以进一步精简，避免冗长；同时，注意保持全文语言风格的一致性。
三、结论

总体而言，这是一篇具有较高学术价值和现实意义的文章。建议作者在修改时充分考虑上述意见，进一步完善文章的理论框架、案例分析和实务教学建议，以提升文章的整体质量和学术影响力。修改完善后，本文有望成为新闻传播领域的重要研究成果，值得在《新闻大学》等学术期刊上发表。