审稿意见

一、总体评价

《利用小波窗口深入挖掘发电机故障异音特征量》一文提出了一种利用MATLAB和小波分析技术来识别和分析发电机在不同运行状态下声音信号的方法，旨在通过声音特征来判断发电机的运行状态。文章选题新颖，具有一定的理论意义和实际应用价值。研究方法科学，数据分析和实验结果较为详实，能够为发电机故障诊断提供一种新的思路。

二、具体审稿意见

研究背景和意义
文章对研究背景进行了清晰的阐述，指出传统电机状态检测方法的不足，强调了利用声音信号进行故障诊断的重要性。
研究目的和意义明确，能够体现文章的创新点和实用价值。
文献综述
文章对国内外相关研究进行了简要回顾，但文献综述部分相对薄弱，未能全面梳理该领域的研究现状和最新进展。
建议增加对近年来声音信号分析在电机故障诊断中应用的相关文献综述，以突出本研究的创新点。
研究方法
研究方法科学，利用MATLAB进行声音信号的采集、滤波和小波分析，实验设计合理。
详细描述了声音信号的采集与处理流程，以及小波变换的原理和应用，具有较高的可操作性。
实验与分析
实验部分详细记录了实验过程，包括电机模型的建立、声音信号的采集与处理等。
数据分析部分通过对比不同状态下声音信号的波形、谐波成分和频域图像，得出了有意义的结论。
建议对实验结果进行更深入的分析，探讨不同故障类型下声音信号的特征差异，以进一步提高故障诊断的准确性。
结论与展望
结论部分总结了文章的主要研究成果，指出了利用声音信号进行发电机故障诊断的可行性和有效性。
展望部分提出了进一步研究的方向，但较为笼统，建议具体一些，如探讨不同故障类型的声音特征、优化算法以提高诊断精度等。
语言表达与格式规范
文章语言表达清晰准确，专业术语使用得当。
格式规范符合学术期刊的要求，图表清晰、标注规范。
三、修改建议

加强文献综述：在引言部分增加对近年来声音信号分析在电机故障诊断中应用的相关文献综述，以突出本研究的创新点。
深化数据分析：对实验结果进行更深入的分析，探讨不同故障类型下声音信号的特征差异，提高故障诊断的准确性。
细化展望部分：展望部分应更加具体，明确未来研究的方向和重点。
注意排版细节：检查全文的排版细节，如段落缩进、行距、字体大小等，确保全文格式统一规范。
四、综合评分

综合考虑文章的内容质量、创新性、实用性、语言表达和格式规范等方面，本文给予80分的评分。文章选题新颖，研究方法科学，实验数据详实，但文献综述部分有待加强，数据分析深度可进一步提升。

五、推荐意见

推荐文章在适当修改后发表在《电机技术》上。希望作者在收到审稿意见后，认真修改完善文章，特别是在文献综述、数据分析和展望部分做出进一步努力，以提升文章的整体质量。