审稿意见

文章标题：NOMA系统中基于粒子群优化算法的功率分配策略

作者：宋浩, 陈云川, 钟志贤, 李维贤

审稿专家意见

一、文章总体评价

本文探讨了非正交多址接入（NOMA）系统中基于粒子群优化算法（PSO）的功率分配策略，旨在提高系统的能量效率和吞吐量。文章结构清晰，逻辑严密，理论分析与仿真验证相结合，为NOMA系统的功率分配问题提供了新的解决方案。整体而言，文章具有较高的学术价值和实际应用前景。

二、具体内容评价

摘要与关键词
摘要简洁明了地概括了文章的研究背景、目的、方法和主要结论，关键词选择恰当，有助于读者快速把握文章核心。

引言
引言部分详细介绍了NOMA技术的研究背景和意义，指出了传统正交多址技术的局限性以及NOMA技术的优势，为文章的研究提供了充分的背景支持。同时，明确了文章的研究目的和贡献，即提出一种基于PSO算法的功率分配策略来优化NOMA系统的能量效率。

系统模型及问题描述
该部分详细描述了NOMA系统的模型、信号传输过程以及能效的定义。同时，对所要解决的问题进行了清晰的阐述，即如何在总功率受限的条件下，通过合理的功率分配来最大化系统的能效。模型构建合理，问题描述准确。

优化算法
文章在标准PSO算法的基础上，提出了两种改进策略：非线性递减惯性权重策略和基于罚函数的PSO功率分配。这两种改进策略能够有效避免传统PSO算法易陷入局部最优和早熟收敛的问题，提高算法的收敛速度和寻优精度。算法设计合理，改进思路新颖。

仿真分析
文章通过仿真实验验证了所提算法的有效性。实验参数设置合理，仿真结果分析详细，能够充分证明改进后的PSO算法在提升NOMA系统能效方面的优势。同时，文章还对不同干扰门限和基站发射功率下的系统能效进行了比较，进一步展示了算法的适应性和鲁棒性。

结语
结语部分总结了文章的主要研究成果，并对未来研究方向进行了展望。内容简洁明了，逻辑连贯。

参考文献
参考文献列表涵盖了相关领域的经典文献和最新研究成果，引用规范，体现了作者对研究领域的深入了解和广泛涉猎。

三、审稿建议

增加算法复杂度分析：虽然文章对改进后的PSO算法进行了详细的描述和仿真验证，但缺乏对算法复杂度的分析。建议作者增加对算法时间复杂度和空间复杂度的讨论，以便读者更好地了解算法的实际应用潜力。
丰富实验场景：目前的仿真实验主要集中在特定参数设置下的系统性能验证。为了更全面地评估所提算法的有效性，建议作者考虑增加更多的实验场景，如不同用户数量、不同信道条件等，以验证算法的普适性和稳定性。
优化图表展示：部分图表中的文字描述较小，可能影响阅读体验。建议作者适当增大图表中的文字大小，并优化图表的布局和配色，以提高图表的可读性和美观度。
规范术语使用：在全文中，部分专业术语的使用不够统一和规范。建议作者仔细校对全文，确保所有专业术语的使用都符合行业标准和惯例。
综上所述，本文在NOMA系统功率分配策略方面做出了有益的探索和创新，具有较高的学术价值和实践意义。但在算法复杂度分析、实验场景丰富度、图表展示优化以及术语使用规范等方面仍有待完善。建议作者在修改时充分考虑上述建议，以期使文章更加完善、更具说服力。