审稿意见

一、文章概述

本文题为《基于岭回归和C-D函数的人才贡献率研究——以中国东部地区为例》，由张骁睿、耿进强和万雨晴撰写。文章旨在通过岭回归分析和柯布-道格拉斯生产函数（C-D函数）模型，测算并分析中国东部地区人才资本对经济增长的贡献率，并对未来年份进行了预测。文章结构严谨，数据详实，分析深入，具有较高的学术价值和实践意义。

二、优点

选题重要：随着人口红利的逐渐消退，人才红利在推动经济高质量发展中的作用日益凸显。本文选题紧扣时代脉搏，具有重要的现实意义。
方法科学：文章采用岭回归分析和C-D函数模型相结合的方法，有效解决了多重共线性问题，提高了模型的拟合度和预测精度。
数据丰富：文章使用了2000-2022年的长时间序列数据，覆盖了东部地区10个省份，数据详实且来源可靠，为分析提供了坚实的基础。
分析深入：文章不仅测算了东部地区各省份的人才贡献率，还分阶段对比分析了不同要素对经济增长的贡献率变化，揭示了人才资本在经济增长中的重要作用。
预测合理：文章对未来十年东部地区人才贡献率进行了预测，并提出了相应的政策建议，具有较强的前瞻性和指导性。
三、建议

文献综述部分可进一步拓展：虽然文章已对人力资本和人才贡献率的相关文献进行了梳理，但建议进一步拓展至国内外最新研究成果，以更全面地反映该领域的研究动态。
模型构建部分可增加更多细节：在模型构建部分，建议增加更多关于岭回归算法优化和C-D函数模型变形过程的细节描述，以便读者更好地理解和复现研究过程。
政策建议部分可更加具体化：虽然文章提出了加大人力资本投入、优化人才引进政策等建议，但建议进一步结合东部地区的实际情况，提出更加具体和可操作的政策建议。
注意语言规范和图表清晰度：文章整体语言规范，但部分表述可以更加精炼和准确。同时，建议对图表进行进一步优化，提高清晰度和可读性。
四、结论

综上所述，本文《基于岭回归和C-D函数的人才贡献率研究——以中国东部地区为例》选题重要、方法科学、数据丰富、分析深入、预测合理，具有较高的学术价值和实践意义。建议作者在文献综述、模型构建、政策建议和语言规范等方面进行适当修改和完善后，予以录用。相信经过修改后的文章将更加完善，能够为相关领域的研究和政策制定提供有益的参考和借鉴。