基于GAM模型的龙江硅藻群落与环境因子相关性分析

摘要：为了有效地对河流的污染进行防治、预警甚至预报，有必要采用高效可靠的水质监测手段。底栖硅藻水质生物监测技术是被广泛研究与使用的技术，是河流水质及生态质量监测的理想手段。通过CCA排序和GAM分析两种方法相结合，分析出了对龙江区域河流附生硅藻群落分布影响较大的环境因子。GAM模型画出了各个水质因子对硅藻完整性指数IBI的响应机制，偏CCA分析进一步确认了营养盐因子对河流硅藻群落的重要性。两种分析方法相结合增加了结果的可靠性。

关键词：CCA排序；GAM分析；营养因子；IBI指数；群落