审稿意见

一、引言与背景

引言部分：引言部分清晰地阐述了高铁运营面临的挑战，特别是车地传输网络带宽限制对高密度列车状态数据实时回传的影响，以及这对列车运维带来的挑战。这部分内容逻辑清晰，背景介绍充分，为后续研究奠定了良好的基础。
研究意义：文章明确指出了研究面向轨道车辆运维现场的智能故障诊断系统的重要性，即提高列车运维效率、保障列车安全运营，这符合当前轨道交通领域的发展趋势和实际需求。
二、系统设计与实现

系统架构设计：
优点：文章提出的基于容器技术和微服务架构的边缘智能诊断系统，设计合理，能够充分利用边缘计算资源，实现高密度列车运营数据的快速解析和高效运算分析。系统架构图（图1）清晰展示了各组件之间的关系，便于理解。
建议：可以进一步细化系统架构图中各组件的具体功能和交互流程，以便读者更深入地理解系统运行机制。
功能架构设计：
优点：功能架构设计（图2）详细描述了系统从数据读取、数据解析、数据存储、模型运算到可视化展示的全过程，功能划分明确，逻辑清晰。
建议：可以进一步说明各功能模块之间的数据流和控制流，以及它们如何协同工作以实现整体功能。
系统实现：
数据解析：数据解析部分详细介绍了数据获取、解析和预处理的过程，使用了多线程和异步存储技术，提高了处理效率。
数据存储：采用MongoDB分布式数据库实现大数据量快速存储和读取，是合理的选择。建议补充MongoDB数据库的具体配置和优化策略。
模型运算：故障诊断与预测模型是系统的核心，文章从多个维度梳理了建模需求，并展示了模型运算的流程。建议补充模型的具体算法和验证结果，以增强说服力。
系统开发：基于HTML5开发的可视化用户界面，功能丰富，界面友好。建议提供界面截图和用户操作说明，以便读者更好地了解系统界面和功能。
三、应用分析

案例分析：文章以某些执行特殊任务的列车为例，展示了边缘智能诊断系统的实际应用效果。通过具体的数据和图表（图5），说明了系统能够提前预警故障，为列车检修提供了有力支持。
建议：可以进一步分析系统在不同类型列车、不同运营场景下的应用效果，以及系统的稳定性和可靠性。
四、结论与展望

结论：文章结论部分总结了边缘智能诊断系统的优点和应用效果，指出其是对云边端智能运维体系的重要补充。结论准确，符合文章整体内容。
展望：建议补充对未来研究方向的展望，如进一步优化系统性能、扩展系统功能、提高系统智能化水平等。
五、其他建议

文献引用：文章引用了多篇相关文献，但部分文献的引用格式可能不符合《铁道车辆》期刊的要求，请作者根据期刊要求进行调整。
语言表达：文章整体语言表达清晰，但部分段落可能存在冗余或不够精炼的情况，建议作者进行适当修改，以提高文章的可读性。
图表说明：文章中的图表（如图1、图2、图3、图4、图5）均配有简要的文字说明，但部分说明可能不够详细或准确，请作者根据图表内容进一步完善说明。
综上所述，本文在面向轨道车辆运维现场的智能故障诊断系统设计与应用方面进行了深入研究，提出了切实可行的解决方案，并展示了良好的应用效果。文章结构清晰，内容详实，具有较高的学术价值和实践意义。建议作者在修改完善后，考虑投稿至《铁道车辆》期刊。