审稿意见
一、总体评价
何枫、何俊逸、何维达、黄镇宏等撰写的《AI“算力”短板对我数字经济安全造成的影响分析》一文，对当前人工智能（AI）算力的发展现状及其在数字经济安全中的影响进行了深入分析，并提出了相应的对策建议。文章结构清晰，逻辑严密，资料翔实，对数字经济和AI算力领域的研究者及政策制定者具有一定的参考价值。

二、内容评价
选题意义：文章选题紧跟时代脉搏，针对当前AI技术快速发展的背景下，我国AI算力存在的短板及其对数字经济安全的影响进行了深入探讨，具有重要的理论和现实意义。
文献综述：文章对当前AI算力的发展现状进行了全面梳理，特别是对GPU、FPGA、ASIC、SoC等不同类型的AI芯片进行了详细分析，文献基础扎实，为后续的讨论提供了坚实的理论基础。
问题分析：文章深入剖析了我国AI算力存在的短板，包括对外依赖度高、性能不足等问题，并结合具体案例（如ChatGPT的算力消耗、英伟达GPU的限制出口等）进行了说明，使得问题分析更具说服力。
影响分析：文章从数字经济生存空间受限、数智化产品供应能力受限、数智化产品竞争力下降等三个方面，深入分析了AI算力短板对我国数字经济安全带来的不利影响，分析全面且深入。
对策建议：文章提出的对策建议具有针对性和可操作性，包括集中力量弥补GPU、FPGA等通用AI芯片的短板，加强产业链上下游协同攻关，加快培养高端研发人才等，为解决我国AI算力短板问题提供了有价值的参考。
三、不足之处及修改建议
数据更新：文章引用的部分数据（如ChatGPT的算力消耗）可能已有所更新，建议作者在投稿前再次核实相关数据，确保文章的时效性和准确性。
案例丰富性：虽然文章已经引用了ChatGPT等具体案例，但可以增加更多国内外在AI算力领域的成功经验和失败教训，以增强文章的说服力和可读性。
图表辅助：文章在分析过程中可以适量增加图表，如AI芯片市场占有率对比图、不同国家AI算力发展水平对比图等，以更直观地展示相关数据和趋势。
语言精炼：部分段落表达较为冗长，建议作者对文章进行适当精简和润色，以提高文章的可读性和流畅性。
四、结论
总体而言，《AI“算力”短板对我数字经济安全造成的影响分析》一文具有较高的学术价值和现实意义。文章选题新颖、分析深入、对策可行，为推动我国AI算力发展和数字经济安全提供了有益的思考和借鉴。建议作者在投稿前根据上述修改建议进行完善后发表。