审稿意见
一、整体评价
本文《分数阶Hopfield神经网络的Hyers-Ulam-Rassias稳定》深入探讨了分数阶Hopfield神经网络（FHNN）的Hyers-Ulam-Rassias稳定性，通过理论推导和仿真实验验证了神经网络在特定条件下的稳定性。文章结构完整，逻辑清晰，理论推导严密，对于分数阶神经网络稳定性的研究具有一定的学术价值。然而，文章在文献综述、实验验证的详细程度以及表述的清晰度等方面仍有提升空间。

二、优点
理论推导严谨：文章利用Mittag-Leffler函数的性质和估计定理，通过详细的数学推导，给出了FHNN满足Hyers-Ulam-Rassias稳定性的充分条件，具有较高的理论价值。
仿真实验验证：通过设定满足条件的神经网络系数，并采用Sigmoid函数作为激活函数，进行了仿真实验，验证了理论推导的正确性，增强了文章的说服力。
研究内容丰富：文章不仅涵盖了分数阶神经网络的稳定性分析，还涉及了分数阶导数的定义、Hyers-Ulam-Rassias稳定性的概念等相关知识，内容全面。
三、不足及建议
文献综述不够全面：虽然文章提到了一些相关文献，但综述部分相对简略，未能全面反映当前分数阶神经网络稳定性研究的最新进展和主要成果。建议补充更全面的文献综述，明确文章在当前研究领域中的位置和贡献。
实验验证部分缺乏细节：虽然文章给出了仿真实验结果，但缺乏对实验环境、参数设置、仿真过程的详细描述，读者难以完全复现实验。建议增加实验部分的详细描述，包括实验环境、参数设定、仿真步骤等。
表述清晰度有待提高：部分段落表述较为冗长，句子结构复杂，影响了读者的阅读体验。建议对表述进行精简和优化，提高文章的清晰度和可读性。
缺乏实际应用背景：文章主要侧重于理论推导和仿真验证，但缺乏与实际应用场景的结合，使读者难以直观地理解研究成果的实际应用价值。建议增加一些实际应用背景或案例分析，增强文章的应用导向性。
四、具体修改建议
完善文献综述：补充当前分数阶神经网络稳定性研究的最新文献，包括主要研究成果、方法比较、研究趋势等，明确本文在研究领域中的位置和贡献。
详细描述实验验证过程：增加实验部分的详细描述，包括实验环境设置、参数设定、仿真步骤、结果分析等，确保读者能够完全复现实验并验证结果。
优化表述清晰度：对表述进行精简和优化，避免冗长和复杂的句子结构，提高文章的清晰度和可读性。同时，注意语法和拼写错误，确保文章的语言表达准确无误。
增加实际应用背景：结合一些实际应用场景或案例分析，说明本文研究成果的实际应用价值，增强文章的应用导向性。
五、结论
本文在分数阶Hopfield神经网络的Hyers-Ulam-Rassias稳定性研究方面做出了有价值的探索，通过理论推导和仿真实验验证了神经网络在特定条件下的稳定性。然而，文章在文献综述、实验验证的详细程度以及表述的清晰度等方面仍有提升空间。建议作者根据审稿意见对文章进行修改和完善，以提升其学术价值和应用导向性。希望本文在修改后能够顺利发表，为分数阶神经网络稳定性的研究提供有益的参考。