基于改进VMD-小波阈值的GIS局放信号 去噪方法
更新日期:2024-09-19     浏览次数:57
核心提示:审稿意见一、稿件概述本文题为《基于改进VMD-小波阈值的GIS局放信号去噪方法》,作者苑超等人提出了一种结合金豺优化算法(GJO)优化变分模态分解(VM

 审稿意见

一、稿件概述

本文题为《基于改进VMD-小波阈值的GIS局放信号去噪方法》,作者苑超等人提出了一种结合金豺优化算法(GJO)优化变分模态分解(VMD)与改进小波阈值去噪的方法,旨在有效抑制GIS局部放电检测中的噪声干扰。文章详细阐述了该方法的基本原理、实现步骤,并通过仿真和实测信号验证了该方法的有效性。

二、优点

创新性:本文提出了一种新颖的GIS局放信号去噪方法,结合了GJO优化VMD和改进小波阈值技术,在信号去噪领域具有一定的创新性。
方法详实:文章对GJO算法、VMD理论、改进小波阈值去噪方法进行了详细的介绍,并对每一步的实现过程进行了清晰的阐述,使得读者能够较好地理解和复现该方法。
实验验证充分:作者通过仿真和实测信号两种方式验证了所提方法的有效性,并通过与其他去噪方法的对比,展示了本文方法的优越性。
数据分析全面:文章在仿真和实测信号分析部分,采用了信噪比、均方误差、波形相似系数等多种评价指标,对去噪效果进行了全面的量化分析。
三、不足之处及修改建议

文章结构需优化:建议将文章结构调整为更加标准的科技论文格式,包括引言、方法、实验、结果与分析、结论等部分,并在每个部分前添加小标题,以便于读者快速抓住文章的核心内容。
理论深度待加强:虽然文章详细介绍了所提方法的具体实现,但对相关理论背景的阐述略显不足。建议在引言部分增加对GIS局放信号特性、现有去噪方法的不足以及所提方法的理论创新点的深入讨论。
实验细节需完善:在实验部分,可以增加一些关于实验环境、设备参数、信号采集过程等的详细描述,以提高实验的可重复性。
对比分析需细化:虽然文章与其他去噪方法进行了对比,但对比分析部分可以更加细化,例如对比不同噪声水平下的去噪效果,或者对比不同参数设置对去噪结果的影响等。
语言表达需规范:部分段落的语言表达不够精炼,存在冗余和重复的情况。建议对全文进行语言润色,提高表达的准确性和流畅性。
四、具体修改建议

引言部分:补充GIS局放信号的特性、现有去噪方法的局限性以及所提方法的理论创新点,明确本文的研究目的和意义。
方法部分:对GJO算法、VMD理论、改进小波阈值去噪方法的介绍可以更加简洁明了,突出关键步骤和创新点。
实验部分:详细描述实验环境、设备参数、信号采集过程等,增加实验的可重复性。同时,增加不同噪声水平、不同参数设置下的去噪效果对比分析。
结果与分析部分:利用图表直观展示实验结果,并对结果进行深入分析,探讨可能的误差来源和改进方向。
结论部分:总结本文的主要研究成果和创新点,指出所提方法的适用场景和局限性,并提出未来研究方向。
五、结论

本文提出了一种基于改进VMD-小波阈值的GIS局放信号去噪方法,具有一定的创新性和实用价值。然而,文章在结构安排、理论深度、实验细节和对比分析等方面仍有待改进。希望作者能够认真考虑审稿意见,对文章进行必要的修改和完善,以提高文章的质量和学术价值。