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BYOD的小学数学问题解决的深度学习模型构建
更新日期:2024-09-18     浏览次数:30
核心提示:审稿意见标题: BYOD的小学数学问题解决的深度学习模型构建作者: 李迎迎单位: 山东省滨州市首都师范大学附属滨州中学审稿意见:一、文章整体评价本

 审稿意见
标题: BYOD的小学数学问题解决的深度学习模型构建

作者: 李迎迎

单位: 山东省滨州市首都师范大学附属滨州中学

审稿意见:

一、文章整体评价
本文探讨了将BYOD(自带设备)融入小学数学问题解决教学中,构建深度学习模型的方法,旨在提升学生的问题解决能力和深度学习水平。文章结构清晰,逻辑严密,具有较强的理论价值和实践意义。然而,在部分细节和表述上仍有待进一步完善。

二、优点
选题新颖且具有现实意义:
文章紧跟教育改革趋势,关注《义务教育数学课程标准》对问题解决能力的重视,结合BYOD技术,提出构建深度学习模型,具有较强的创新性和前瞻性。
理论基础扎实:
文章系统梳理了深度学习、小学数学问题解决教学以及BYOD的研究现状,为模型构建提供了坚实的理论基础。
模型构建科学合理:
文章详细阐述了小学数学问题解决的一般流程,并在此基础上融入深度学习的理念,构建了BYOD的小学数学问题解决的深度学习模型。模型结构清晰,各环节紧密相连,具有较高的科学性和可操作性。
案例分析具体生动:
通过具体的教学案例(如《除数是整数的小数除法》),展示了模型的应用过程,增强了文章的说服力和实用性。
三、不足之处及修改建议
引言部分需更加精炼:
引言部分虽然全面介绍了研究背景和意义,但篇幅较长,建议适当精简,突出研究的核心问题和创新点。
文献综述需进一步整合:
文献综述部分引用了大量国内外研究,但部分文献之间的关联性不强,建议对文献进行更加系统的整合和分类,以便读者更好地理解。
模型构建部分需细化:
在模型构建部分,虽然整体框架清晰,但部分环节(如深度批判分析、深度迁移应用等)的具体实施策略和方法可进一步细化,以便读者更好地理解和应用。
案例分析需加强数据分析:
案例分析部分虽然展示了模型的应用过程,但缺乏具体的数据分析和效果评估。建议增加学生学习成效的量化数据,如学习成绩、问题解决能力等方面的变化,以增强文章的说服力。
语言表达需更加严谨:
文章中部分语言表达不够严谨,存在冗余和表述不清的情况。建议对全文进行仔细校对,确保语言表达的准确性和流畅性。
结论部分需总结提升:
结论部分虽然总结了研究的主要内容和意义,但可进一步提炼研究的创新点和贡献,并对未来研究方向进行展望。
四、综合评价
本文在BYOD与小学数学问题解决教学的深度融合方面进行了有益的探索,构建了具有创新性的深度学习模型,并通过具体案例展示了模型的应用效果。文章具有较高的学术价值和实践意义,但在部分细节和表述上仍有待完善。建议作者根据以上修改建议对文章进行进一步修改和完善,以提高文章的整体质量和学术水平。

审稿意见等级: 良好(B)

推荐意见: 在作者按照上述建议进行修改和完善后,建议本刊予以发表。