审稿意见：

一、选题与评价

本文选题“CT影像组学鉴别胰腺导管内乳头状黏液性肿瘤的良恶性”具有较高的临床和科研价值。胰腺导管内乳头状黏液性肿瘤（IPMN）的良恶性鉴别对于临床决策具有重要意义，而影像组学作为一种新兴的分析方法，在肿瘤良恶性鉴别中展现出巨大潜力。本文采用CT影像组学技术，通过提取和分析影像特征，旨在提高IPMN良恶性鉴别的准确性，选题新颖，具有较高的创新性和实用性。

二、研究设计与方法

研究对象：本文纳入了经病理证实的51例IPMN患者，样本量适中，具有一定的代表性。同时，根据病理结果将患者分为低危组和高危组，为后续的统计分析提供了可靠的分组依据。
影像采集与处理：研究采用了64排多层螺旋CT进行影像采集，并详细介绍了扫描参数和图像处理方法。同时，利用PyRadiomics软件提取影像组学特征，这一过程科学严谨，能够确保影像组学分析的准确性和可靠性。
统计分析：本文采用了单因素和多因素回归分析、Lasso-Logistic回归、ROC曲线分析等多种统计方法，对提取的影像组学特征进行了全面而深入的分析。这些统计方法的应用得当，能够充分挖掘影像数据中的有用信息，提高鉴别模型的性能。
三、研究结果与讨论

临床及影像特征分析：本文通过对低危组和高危组患者的临床及影像特征进行比较分析，发现强化壁结节和淋巴结肿大在两组间存在显著差异。这一发现与现有文献报道一致，为后续影像组学模型的建立提供了重要的临床基础。
影像组学模型建立：本文分别建立了基于CT动脉期和静脉期的影像组学模型，并通过十折交叉验证评估了模型的泛化能力。结果显示，静脉期联合模型的鉴别效能最佳（AUC=0.859），灵敏度及特异度均较高。这一发现表明，CT影像组学在IPMN良恶性鉴别中具有潜在的临床应用价值。
模型比较与讨论：本文还对不同模型的鉴别效能进行了比较，发现影像组学模型的鉴别效能明显优于临床影像模型。这一结果强调了影像组学在肿瘤良恶性鉴别中的优势，为未来的临床应用提供了有力支持。
四、结论与展望

本文结论明确，指出CT影像组学在鉴别IPMN良恶性方面具有较高的准确性和可靠性。同时，本文还提出了未来研究的方向，包括扩大样本量、优化影像组学特征选择方法等，为后续的深入研究提供了有益的参考。

五、存在的问题与建议

样本量：虽然本文的样本量适中，但进一步扩大样本量将有助于提高模型的稳定性和泛化能力。建议未来研究纳入更多患者数据，以进一步验证和优化影像组学模型。
多中心研究：本文为单中心研究，可能存在一定的地域和医院特异性。建议未来进行多中心研究，以评估影像组学模型在不同医院和地区的应用效果。
临床转化：虽然本文展示了影像组学在IPMN良恶性鉴别中的潜力，但尚未涉及临床转化的具体方案。建议未来研究关注影像组学模型的临床应用路径和流程优化，以推动其在实际临床工作中的广泛应用。
综上所述，本文选题新颖、方法科学、结果可靠、结论明确，具有较高的学术价值和实践意义。建议在适当修改和完善后予以发表，以推动CT影像组学在IPMN良恶性鉴别中的临床应用和深入研究。