审稿意见：

一、引言与背景

本文围绕突发公共卫生事件下居民应急生活物资的配送路径优化问题展开研究，选题新颖且符合当前社会热点需求，具有较高的实际应用价值。文章从公共卫生事件的背景出发，明确了优化应急物流配送路径的重要性，特别是考虑了感染风险和时间窗约束，这为后续研究奠定了良好的基础。

二、文献综述

文献综述部分对国内外相关研究进行了较为全面的梳理，涵盖了车辆路径问题（VRP）、应急物流、感染风险及时间窗约束等方面的研究进展。引用文献较为丰富，涵盖了多种研究方法和实际应用案例，体现了作者对研究领域的深入了解。然而，部分文献的引用略显陈旧，建议补充近年来的一些最新研究成果，以增强文章的时效性和前沿性。

三、模型构建

假设条件：文中给出的假设条件清晰合理，便于研究问题的简化处理。然而，部分假设（如配送人员的行驶速度一致）在实际应用中可能难以完全满足，建议在结论部分讨论这些假设对实际应用的影响。
参数说明：参数定义详细且全面，有助于读者理解模型的构建过程。然而，部分参数（如感染风险系数的计算方式）的说明略显复杂，建议在参数说明中增加实例或图示以辅助理解。
模型目标函数：文章以总配送成本最小化为目标函数，综合考虑了运输成本、时间惩罚成本、配送人员固定成本和感染防控成本，具有较高的科学性和实用性。然而，建议在模型目标中进一步强调不同成本项之间的权重关系，以便更好地指导实际应用。
四、模型求解

算法选择：文章选择蚁群算法进行求解，并结合问题特点进行了多处改进，包括节点选择方式、信息素更新机制、信息素动态区间限制和信息素挥发系数调整等。这些改进策略有效地提高了算法的搜索能力和持续优化能力。
算法实现：算法实现过程描述清晰，逻辑严密。然而，建议增加算法伪代码或流程图，以便读者更好地理解和复现研究结果。
算例分析：以广东省潮州市部分城区为算例进行分析，验证了模型的有效性和改进算法的优越性。然而，算例分析部分略显单一，建议增加不同规模、不同情境下的算例分析，以全面评估模型的适用性和算法的鲁棒性。
五、结果讨论

对比分析：文章对比了改进蚁群算法与传统蚁群算法的求解效率，结果显示改进算法在求解质量和效率上均优于传统算法。然而，建议增加更多基准算法（如遗传算法、粒子群算法等）的对比分析，以更全面地验证改进算法的优越性。
参数敏感性分析：文章对感染风险管控阈值和配送人员最大物资携带量两个参数进行了敏感性分析，得出了有意义的结论。然而，建议增加对其他重要参数的敏感性分析（如信息素重要程度因子、启发函数重要程度因子等），以便更全面地理解模型参数对求解结果的影响。
六、结论与建议

研究结论：文章结论部分总结了研究的主要发现和意义，强调了考虑感染风险和时间窗约束的必要性。然而，部分结论略显笼统，建议增加对具体应用场景和策略的讨论。
实践建议：文章在结论部分提出了一些实践建议，但建议内容较为泛泛。建议结合具体案例和行业特点，提出更具针对性和可操作性的实践建议。
七、总体评价

本文在选题、文献综述、模型构建、算法求解和结果讨论等方面均表现出较高的学术水平和实践价值。然而，在文献更新、参数说明、算法实现、算例分析及结论建议等方面仍有提升空间。总体而言，本文是一篇具有较高质量的学术论文，推荐在适当修改后发表。

修改建议：

补充近年来最新的研究成果，以增强文章的时效性和前沿性。
简化部分复杂的参数说明，增加实例或图示辅助理解。
增加算法伪代码或流程图，以便读者更好地理解和复现研究结果。
增加不同规模、不同情境下的算例分析，以全面评估模型的适用性和算法的鲁棒性。
增加对更多基准算法的对比分析，以更全面地验证改进算法的优越性。
增加对其他重要参数的敏感性分析，以便更全面地理解模型参数对求解结果的影响。
结合具体案例和行业特点，提出更具针对性和可操作性的实践建议。