审稿意见

一、文章整体评价

本文《中学生利用人工智能学习的行为意向研究——基于技术接受模型与计划行动理论》深入探讨了中学生使用人工智能（AI）进行学习的行为意向及其影响因素，结合技术接受模型（TAM）和计划行动理论（TPB）构建了理论模型，并通过实证研究进行了验证。文章结构清晰，逻辑严密，数据分析详实，具有较高的学术价值和实践意义。以下是对本文的详细审稿意见。

二、具体评价与建议

研究背景与意义
评价：文章开篇对智能时代背景下人工智能与教育融合的重要性和紧迫性进行了详细阐述，明确了研究背景和目的，逻辑性强。
建议：可进一步细化国内外在该领域的研究现状，特别是近年来的一些重要研究成果和趋势，以便更好地定位本文在学术领域中的位置。
理论基础与模型构建
评价：文章基于TAM和TPB两大理论，构建了中学生利用AI学习的行为意向预测模型，理论框架清晰，假设合理。
建议：对两大理论的核心观点和适用范围进行更详细的介绍，以便读者更好地理解模型构建的逻辑基础。
研究方法
评价：研究方法科学，样本量大，数据收集和分析过程严谨，采用了验证性因子分析（CFA）和结构方程建模（SEM）等方法，确保了研究结果的可靠性。
建议：在数据分析部分，可以增加对模型拟合优度指标的详细解释，如CFI、TLI、RMSEA等，以便读者更好地评估模型的拟合效果。
研究结果
评价：研究结果详细列出了各变量的信效度分析结果、描述性统计结果、相关性分析结果及结构方程模型检验结果，数据支持假设成立，结论明确。
建议：可以进一步分析各变量之间的效应大小，如路径系数，以便更直观地展示各因素对学生使用AI学习行为意向的影响程度。
讨论与结论
评价：讨论部分对研究结果进行了深入分析，结合理论和实际情况提出了有见地的见解，结论部分总结了研究发现，具有实践指导意义。
建议：在讨论部分可以增加对不同性别、年级、学科等因素的调节作用分析，以进一步丰富研究结论。同时，可以提出更具操作性的建议，为教育工作者提供参考。
语言表达与格式
评价：文章语言流畅，逻辑性强，符合学术论文的写作规范。格式整齐，图表清晰。
建议：检查全文中的术语使用是否统一，避免同一概念在不同部分出现不同表述。同时，注意检查文中是否存在拼写错误、语法错误等问题。
三、综合意见

本文在中学生利用人工智能学习的行为意向研究领域具有较高的创新性和学术价值。文章基于两大成熟理论构建了预测模型，并通过实证研究验证了模型的有效性。研究设计科学严谨，数据分析详实可靠，结论明确且具有实践指导意义。建议作者在考虑审稿专家意见的基础上对文章进行适当修改和完善后予以发表。期待作者在未来能继续深入该领域的研究，为人工智能与教育的融合提供更多有价值的理论和实践贡献。