审稿意见
一、整体评价
《消解“AI焦虑”：公共性算法制度建构的价值、环节与路向》一文深入探讨了人工智能（AI）广泛应用背景下公共性算法制度的建构及其对于缓解AI焦虑的价值、运作环节和完善路径。文章结构清晰，逻辑严密，理论论证充分，具有较强的学术价值和现实意义。然而，作为投稿至《新闻大学》的文章，还需在新闻学视角的切入、案例分析的丰富性以及语言表达的精炼性方面做进一步优化。

二、优点
选题新颖，视角独特：文章选题紧跟人工智能时代的前沿问题，从公共性算法制度的建构出发，探讨如何消解AI焦虑，视角新颖且具有重要的现实意义。
理论扎实，论证充分：文章综合运用了多学科理论，如技术哲学、公共管理、法律等，对公共性算法制度的价值、环节与路向进行了全面深入的探讨，论证充分。
逻辑清晰，结构严谨：文章结构清晰，从公共性算法制度的实践价值出发，逐步过渡到运作环节，最后提出完善路径，逻辑严密，层次分明。
三、不足与建议
新闻学视角不足：虽然文章从多个角度探讨了公共性算法制度的建构，但相对缺乏从新闻学视角的深入剖析。建议增加对新闻传播中AI算法应用的讨论，分析其对新闻生产、传播及受众认知的影响，以及如何从新闻伦理和法规层面规范AI算法的应用。
案例分析不够丰富：文章中的案例分析相对较少，且多集中于政府决策和服务领域。建议增加更多具有新闻学特色的案例分析，如新闻推荐算法、虚假新闻检测算法等，以丰富文章的实证基础。
语言表达需更精炼：部分段落语言表达略显冗长，建议对文章进行语言润色，删除冗余词汇和句子，使表达更加精炼准确。
增加国际比较视角：文章主要聚焦于国内公共性算法制度的建构，缺乏国际比较视角。建议增加对国外公共性算法制度建构的经验和教训的探讨，为我国的相关制度建设提供借鉴。
四、具体修改建议
增加新闻学视角：在引言或相关章节中明确文章与新闻学的关联，分析AI算法在新闻传播中的应用现状、问题及挑战，提出从新闻学角度探讨公共性算法制度建构的必要性。
丰富案例分析：增加新闻领域的案例分析，如分析某新闻平台推荐算法的运作机制、效果及潜在问题，探讨如何通过制度建构来规范算法的应用，保障新闻的真实性和公正性。
精炼语言表达：对全文进行语言润色，删除不必要的冗余词汇和句子，使表达更加简洁明了。同时，注意科学术语和新闻学概念的准确性和一致性。
增加国际比较：在相关章节中增加国际比较视角，分析国外公共性算法制度建构的成功案例和失败教训，为我国的相关制度建设提供有益的参考和借鉴。
强化结论部分：在结论部分进一步强调文章的主要观点和研究成果，明确提出公共性算法制度建构对于消解AI焦虑的重要性和紧迫性，同时指出未来研究方向和可能的拓展领域。
五、结论
《消解“AI焦虑”：公共性算法制度建构的价值、环节与路向》一文选题新颖，视角独特，具有较高的学术价值和现实意义。然而，在投稿至《新闻大学》时，还需进一步强化新闻学视角的切入、丰富案例分析、精炼语言表达并增加国际比较视角。希望作者能认真考虑审稿意见，对文章进行相应的修改和完善后重新提交。