《基于大数据的财务分析“交叉”学科创新课程研究》为作者：徐桂兰最新的研究成果，本论文的主要观点为大数据时代背景下，融合了企业财务数据、非财务数据以及外部数据的财务大数据不仅弥补了企业传统财务数据信息量少的缺陷，其中还蕴藏着大量有价值的信息，可为内外部信息使用者的财务分析和决策提供更可靠、全面的信息支持。在此思路下，本文尝试将大数据的数据和技术优势应用于财务分析中，并由此探索建立融合计算机和金融两大学科知识的“交叉”学科创新课程。本文从课程设置的目标、教学大纲等内容出发，总结出基于大数据进行财务分析的总体框架，并基于该框架，以近期受资本市场广泛关注的财务造假话题为例，探索运用数据挖掘来识别企业财务造假的方法，以帮助投资者和监管机构提前预警财务造假行为，促进资本市场的健康发展。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。