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本科生高等数学成绩影响因素研究——基于logistic回归模型的分析
更新日期:2020-02-17     来源:高教探索   作者:潘兴侠  浏览次数:169
核心提示:《本科生高等数学成绩影响因素研究基于logistic回归模型的分析》为作者:潘兴侠最新的研究成果,本论文的主要观点为高等数学是高校课程体系的一门重要

《本科生高等数学成绩影响因素研究——基于logistic回归模型的分析》为作者:潘兴侠最新的研究成果,本论文的主要观点为高等数学是高校课程体系的一门重要学科,是提升高校人才培养质量的关键。本文采用问卷调查法,从个人因素、环境因素、教学管理三个方面分析了高等数学成绩影响因素,并运用logistic回归模型分析了学习方式、学习动机等26个影响因素的弹性系数和显著性。研究结果表明:个人因素在三者中影响最大,个人因素中的学习方式、学习动机、学习兴趣的影响最为显著。最后为提升高等数学教学质量提出了对策建议。不知是否符合录用要求,望您批评与指正。

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