审稿意见
一、稿件概述
《数字政府的强人工智能雏形？——生成式人工智能嵌入的审思与展望》一文由张娟撰写，文章深入探讨了生成式人工智能在数字政府建设中的应用前景、潜在风险及应对策略。文章结构严谨，逻辑清晰，从理论与实践两个维度对生成式人工智能在数字政府中的应用进行了全面分析，具有较高的学术价值和现实指导意义。

二、优点
选题新颖且具有前瞻性：文章选择了当前科技前沿的生成式人工智能技术与数字政府建设这一重大议题相结合，具有鲜明的时代特征和重要的现实意义。
分析全面深入：文章不仅探讨了生成式人工智能在数字政府决策支持、公共治理、政务服务等方面的应用前景，还深入分析了其可能带来的隐私侵犯、主权风险、全生命周期信息风险等问题，展现了作者深刻的洞察力。
理论支撑充分：文章引用了大量国内外相关文献和权威数据，为论点提供了坚实的理论支撑，增强了文章的说服力。
应对策略具体可行：针对生成式人工智能在数字政府建设中可能遇到的问题，文章提出了强化数据主权、规制资本利益、全周期信息保护等具体可行的应对策略。
三、不足与建议
部分案例分析不足：虽然文章对生成式人工智能在数字政府中的应用进行了宏观分析，但缺乏具体的案例分析，尤其是国内外成功的实践案例。建议增加相关案例，以增强文章的说服力和实用性。
跨学科融合度有待提高：文章主要聚焦于技术和公共管理领域，但数字政府建设涉及政治学、法学、经济学等多个学科。建议进一步融合相关学科的理论和方法，提升文章的跨学科研究水平。
对公众认知的探讨较少：文章在分析生成式人工智能在数字政府中的应用时，对公众的认知、接受度和信任度探讨较少。建议增加对公众认知的深入分析，以便更全面地评估生成式人工智能在数字政府建设中的应用效果。
四、具体修改建议
增加案例分析：在文章中增加国内外生成式人工智能在数字政府建设中的成功实践案例，分析其实施过程、效果及面临的挑战和解决方案，以增强文章的实用性和可操作性。
提升跨学科融合度：在文章中适当引入政治学、法学、经济学等相关学科的理论和方法，对生成式人工智能在数字政府建设中的应用进行全面、深入的分析和评价。
加强公众认知探讨：在文章中增加对公众认知的探讨，分析公众对生成式人工智能在数字政府建设中应用的认知程度、接受度和信任度，并提出相应的提升策略和建议。
五、总结
《数字政府的强人工智能雏形？——生成式人工智能嵌入的审思与展望》一文选题新颖，分析全面深入，具有较高的学术价值和现实指导意义。然而，文章在案例分析、跨学科融合度和公众认知探讨等方面仍有提升空间。希望作者根据以上审稿意见进行修改和完善，使文章更加全面、深入和具有说服力。