审稿意见

一、文章总评

本文《基于模式搜索的粒子群优化光伏MPPT控制研究》由李润基和孟丽囡撰写，提出了一种结合模式搜索与粒子群优化（PSO）算法的光伏最大功率点跟踪（MPPT）控制技术。文章选题具有创新性，研究内容对于提高光伏系统在各种复杂环境下的效率和稳定性具有重要意义。整体而言，文章结构清晰，理论分析详实，实验设计合理，但在部分细节和表述上仍有改进空间。

二、优点

选题新颖，意义明确：针对光伏阵列在局部阴影条件下输出功率多峰值的问题，提出了一种创新的HJ-PSO混合算法，具有较高的学术和应用价值。
理论分析深入：文章详细阐述了模式搜索和粒子群优化算法的基本原理，并分析了各自的优势和不足，为混合算法的设计提供了坚实的理论基础。
实验设计合理：通过Matlab/Simulink仿真，设置了理想无阴影、静态局部阴影和动态局部阴影三种工况，验证了HJ-PSO算法的有效性和优越性。
结果分析详尽：对不同工况下的仿真结果进行了深入分析，并与传统PSO算法进行了对比，结果清晰明了，证明了HJ-PSO算法在收敛速度、跟踪精度和稳定性方面的优势。
三、不足与建议

文献综述需更全面：虽然文章引用了部分相关文献，但文献综述部分可以更加全面，尤其是国内外在光伏MPPT控制领域的研究进展，以便更好地定位本文研究的创新点。
部分细节描述可更清晰：在描述算法设计和实验过程时，部分细节可以描述得更加清晰，例如模式搜索算法与粒子群优化算法的具体融合过程、仿真模型的具体参数设置等，以便读者更好地理解和复现实验结果。
讨论部分需更深入：虽然文章对仿真结果进行了详细分析，但讨论部分可以更加深入，进一步探讨HJ-PSO算法在实际应用中的潜在挑战和解决方案，以及未来研究方向。
语言表达需更规范：部分段落语言表达不够规范，存在个别语句不通顺或表达不准确的情况，建议对全文进行仔细校对，确保语言表达的准确性和流畅性。
图表标注需完善：部分图表中的标注不够详细，例如图例说明、单位标注等，建议完善图表标注，提高图表的可读性和专业性。
四、结论

本文提出了一种基于模式搜索与粒子群优化结合的HJ-PSO算法，用于解决光伏阵列在局部阴影条件下的MPPT问题。文章选题新颖，理论分析深入，实验设计合理，结果具有说服力。然而，在文献综述的全面性、细节描述的清晰度、讨论的深入度、语言表达的规范性以及图表标注的完善性等方面仍有待提升。建议作者根据审稿意见进行修改和完善，以提高文章的整体质量和学术水平。期刊编辑部在收到修改稿后，应仔细审查上述建议的落实情况，确保文章符合期刊发表要求。