审稿意见
一、总体评价
本文《基于改进YOLOv8的建筑表面病害识别检测算法》提出了一种针对建筑表面病害检测的创新方法，通过改进YOLOv8模型，有效提高了检测效率和精度。文章结构清晰，逻辑严谨，实验设计合理，数据分析详实，具有较高的学术价值和实践意义。

二、具体意见
标题与摘要
标题：标题简明扼要，直接反映了文章的核心内容。
摘要：摘要部分全面概述了研究背景、方法、结果和结论，但建议进一步强调改进YOLOv8模型的具体创新点和实验结果的显著提升。
引言部分
背景介绍：背景介绍充分，明确了建筑表面病害检测的重要性和现有方法的不足，为改进模型的提出奠定了良好基础。
研究意义：阐述了研究的现实意义和学术价值，但建议增加对现有YOLOv8模型局限性的具体分析，以更好地突出改进的必要性。
文献综述
文献引用：文献引用较为全面，覆盖了相关领域的代表性研究，但建议对引用的文献进行分类整理，以便读者快速把握研究脉络。
综述深度：综述部分对现有方法进行了较为详细的评述，但建议增加对现有模型改进方向的深入探讨，以体现本文研究的创新性和针对性。
研究方法
模型改进：详细描述了改进YOLOv8模型的具体方法，包括轻量化设计、动态卷积模块的引入和注意力机制的加入，具有较高的创新性。
实验设计：实验设计合理，数据集构建规范，训练过程描述清晰，但建议增加对实验环境的详细描述，以便读者复现实验结果。
实验结果与分析
结果展示：实验结果以图表形式展示，直观清晰，改进效果显著，但建议进一步分析不同改进方法对检测性能的贡献程度。
讨论：对实验结果进行了较为全面的讨论，但建议增加对实验结果可能受到的局限性和未来改进方向的探讨。
结论与展望
结论：总结了文章的主要发现和贡献，但建议进一步强调研究成果对实际应用的潜在价值和推广前景。
展望：展望部分简要提到了未来研究方向，但建议增加对技术发展趋势和实际应用需求的预测，提出更具前瞻性的研究议题。
语言表达
全文语言流畅，逻辑严密，但部分段落表述略显冗长，建议进行适当精简，以提高文章的可读性。
三、修改建议
强调创新点：在摘要和引言部分进一步强调改进YOLOv8模型的具体创新点和对现有方法的显著改进。
细化实验描述：增加对实验环境的详细描述，包括硬件配置、软件框架、数据集标注细节等，以便读者复现实验结果。
深入分析结果：在实验结果讨论部分进一步分析不同改进方法对检测性能的贡献程度，并探讨可能存在的局限性。
精简表述：对部分冗长的表述进行精简，以提高文章的可读性。
四、总结
本文在改进YOLOv8模型进行建筑表面病害检测方面进行了深入研究，具有较高的学术价值和实践意义。文章结构清晰，实验设计合理，数据分析详实，但在强调创新点、细化实验描述和深入分析结果等方面仍有提升空间。希望作者根据以上审稿意见进行修改和完善，以提高文章的学术水平和应用价值。