审稿意见

一、稿件总体评价

该稿件题为《PscSE与SPPFELAN驱动下的钢板质检优化》，探讨了基于改进YOLOv8n的钢板缺陷检测与识别方法，旨在解决传统钢板缺陷检测中人工成本高、工作量大等问题。文章结构清晰，逻辑严密，研究方法合理，数据详实，具备一定的学术价值和实用性。然而，仍有一些细节需要进一步完善和提升。

二、具体审稿意见

摘要与引言部分
优点：摘要部分简明扼要地介绍了研究背景、方法、结果和结论，关键词选择恰当。引言部分对钢板缺陷检测的背景、现有方法及存在的问题进行了清晰的阐述，为后续研究奠定了基础。
建议：摘要和引言部分可进一步精简，突出本文的主要创新点和研究成果。同时，可以适当增加对研究意义的讨论，以便读者更好地理解研究的紧迫性和重要性。
研究方法
优点：详细介绍了YOLOv8n-PscSE-SPPFELAN模型的结构和原理，包括SPPFELAN、PscSE模块和EIOU损失函数的设计思路和实现方式。实验环境和参数设置描述详尽，实验数据集明确，具有较高的可重复性。
建议：对于模型设计部分，可以进一步解释为何选择这些特定技术和模块，以及它们如何协同工作以提高检测性能。同时，可以增加一些图表或流程图来直观地展示模型结构和数据处理流程。
实验结果与分析
优点：实验结果详细，对比了不同损失函数和模型的性能，并通过消融实验验证了各模块的有效性。可视化对比图直观展示了改进模型的优势。
建议：在对比实验结果时，可以增加对比模型的具体配置和训练细节，以便更准确地评估本文模型的性能。同时，可以对实验结果进行更深入的分析和讨论，探讨可能的误差来源和改进方向。
讨论与展望
优点：文章对研究结果进行了简要的讨论，并提出了未来工作的展望。
建议：讨论部分可以更加深入和全面，不仅要分析本文模型的优势和不足，还要探讨其在工业应用中的潜力和挑战。同时，可以提出更具前瞻性的研究方向和应用场景。
文献综述
优点：文献综述部分对当前钢板缺陷检测领域的代表性研究进行了梳理和总结，为本文研究提供了充分的背景支持。
建议：可以适当增加近两年的最新研究成果，以体现研究的时效性和前沿性。同时，可以更加明确地指出本文研究与现有研究的区别和联系。
语言与格式
优点：文章语言流畅，格式规范，符合学术写作要求。
建议：对部分表述不够精准的地方进行修改和完善，如“解决了CIOU损失函数的纵横比定义模糊的局限性”可以修改为“克服了CIOU损失函数在纵横比定义上的模糊性”。同时，注意检查图表和公式的编号与引用是否一致。
三、综合评价

综上所述，该稿件在钢板缺陷检测领域具有较高的研究价值和实际意义。文章结构清晰、逻辑严密、数据详实、方法创新。然而，仍需在摘要与引言的精简性、实验结果的深入分析、文献综述的时效性和语言表达的精准性等方面进行完善。建议作者根据以上审稿意见进行修改后重新提交。

四、推荐意见

在作者完成上述修改后，建议本刊接受该稿件发表。同时，希望作者能够继续努力，在钢板缺陷检测领域取得更多创新性成果。