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董事高管责任保险与股价崩盘风险:是“激励工具”还是“自利手段”?——基于模糊集定性比较分析
更新日期:2024-08-13     浏览次数:118
核心提示:审稿意见一、总体评价文章《董事高管责任保险与股价崩盘风险:是激励工具还是自利手段?基于模糊集定性比较分析》针对当前董事高管责任保险(董责险)

 审稿意见

一、总体评价

文章《董事高管责任保险与股价崩盘风险:是“激励工具”还是“自利手段”?——基于模糊集定性比较分析》针对当前董事高管责任保险(董责险)对股价崩盘风险的影响进行了深入探讨,采用模糊集定性比较分析法(fsQCA)这一新颖方法,从多因素组合视角剖析了董责险在不同情境下的治理效应。选题前沿,研究视角独特,方法科学,具有较高的理论价值和现实意义,符合《会计之友》的发表要求。然而,文章在内容表述、逻辑连贯性及部分分析细节上仍有待完善。

二、具体意见

标题与摘要
标题:标题准确概括了研究主题和研究方法,建议保持不变。
摘要:摘要内容较为全面,但可适当精简语言,突出研究的创新点、主要发现及实践意义。同时,建议在摘要中简要介绍fsQCA方法的应用及其相较于传统方法的优势。
引言部分
背景介绍:背景介绍详尽,但可进一步聚焦董责险与股价崩盘风险的核心关系,强调研究的必要性和紧迫性。
文献综述:文献综述部分全面梳理了董责险和股价崩盘风险的相关研究,但建议按时间顺序或研究主题进行归类,以便读者更好地把握研究脉络。
研究问题:明确提出了研究问题,但可进一步细化问题的表述,突出董责险在不同情境下的双重效应(激励与自利)。
理论分析与研究设计
理论分析:理论分析扎实,基于信息不对称理论和组态理论构建了研究框架,但可增加对fsQCA方法的详细介绍和选择该方法的理由。
样本选择与数据来源:样本选择合理,数据来源清晰,但可增加对样本代表性的讨论,以及对数据来源可靠性的说明。
变量测量:变量测量指标明确,但可增加对变量选择的依据和理由的阐述,以及对变量间可能存在的共线性问题的讨论。
实证结果与分析
描述性统计分析:描述性统计分析结果详尽,但可增加对统计结果的解读,特别是异常值或极端值的分析。
必要条件检验与组态分析:必要条件检验结果合理,组态分析结果丰富且具有创新性,但建议增加对各组态内部逻辑关系的深入剖析,以及组态间差异的对比讨论。
稳健性检验:稳健性检验方法多样,结果可靠,但可增加对稳健性检验结果的讨论,以证明研究结论的稳健性。
结论与启示
研究结论:研究结论清晰明确,但可进一步总结董责险在不同情境下的双重效应,以及如何通过制度设计平衡这两种效应。
实践启示:实践启示具体且具有操作性,但可结合当前市场环境和政策背景,提出更具针对性的建议。
研究局限与未来展望:研究局限分析到位,但可增加对未来研究方向的具体建议,如结合更细致的治理机制或外部环境因素进行深入研究。
语言表达与格式
语言表达:全文语言流畅,逻辑清晰,但部分段落可进一步精简,提高文章的紧凑性和可读性。
格式规范:文章格式基本符合期刊要求,但建议检查文中图表、公式、引文的格式是否统一规范。
三、总体结论

本文在董责险与股价崩盘风险的关系研究中取得了创新性的成果,具有较高的学术价值和实践意义。但在语言表达、理论分析深度、结果解读等方面仍有提升空间。建议作者根据以上意见进行修改和完善后重新投稿。期待看到更加严谨、深入的研究成果为相关领域提供新的洞见。