基于改进海洋捕食者算法的含DG配电网故障重构与孤岛划分配合
更新日期:2024-08-12     浏览次数:29
核心提示:审稿意见一、文章总体评价本文《基于改进海洋捕食者算法的含DG配电网故障重构与孤岛划分配合》提出了一种考虑负荷时变性并结合孤岛划分与配电网优化重

 审稿意见

一、文章总体评价

本文《基于改进海洋捕食者算法的含DG配电网故障重构与孤岛划分配合》提出了一种考虑负荷时变性并结合孤岛划分与配电网优化重构的故障恢复策略,同时针对海洋捕食者算法进行了多项改进,以优化求解配电网故障重构问题。文章选题新颖,方法科学,逻辑清晰,具有较高的学术价值和实际应用前景。然而,文章在某些方面仍需进一步完善。

二、优点

选题创新:文章针对含分布式电源的配电网故障重构问题,提出了结合孤岛划分和优化重构的综合策略,选题具有较强的创新性和实用性。
方法科学:采用改进的海洋捕食者算法(IMPA),通过Tent混沌初始化、反向学习、平均适应度优先策略和最优个体微调策略,有效提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。
实验验证充分:利用IEEE 33节点系统进行算例分析,并与基础MPA算法及其他传统优化算法进行了对比,验证了IMPA算法在降低网络损耗和减少失电量方面的优势。
逻辑清晰:文章从引言、孤岛划分策略、配电网重构模型、改进的海洋捕食者算法到算例分析和结论,结构完整,逻辑清晰。
三、不足及修改建议

引言部分需加强背景介绍
建议:在引言部分增加对配电网重构和孤岛划分研究背景的更详细介绍,特别是分布式电源接入对配电网的影响及现有研究的不足之处,以更好地引出本文的研究动机和意义。
算法改进部分描述不够详细
建议:对Tent混沌初始化、反向学习、平均适应度优先策略和最优个体微调策略的具体实现过程和原理进行更详细的描述,增加算法流程图或伪代码,以提高可读性和可复现性。
实验设计需更完善
建议:增加不同分布式电源配置和负荷条件下的实验场景,以验证算法的鲁棒性和适应性。同时,增加与传统算法在不同维度和规模系统上的对比实验,以全面评估算法性能。
结果分析需更深入
建议:对实验结果进行更深入的分析,探讨不同参数设置对算法性能的影响,以及算法在不同故障场景下的表现。同时,分析算法在实际应用中的限制和挑战,提出未来研究方向。
语言表达需更精炼
建议:对全文进行仔细校对和修改,删除不必要的冗余内容,提高语言表达的准确性和精炼性。特别是在描述算法原理和实验过程时,避免重复和冗余。
参考文献需补充和完善
建议:补充与配电网重构、孤岛划分及海洋捕食者算法改进相关的最新研究成果,确保参考文献的时效性和权威性。同时,核对所有引用的准确性,避免遗漏或错误引用。
四、结论

本文提出了一种基于改进海洋捕食者算法的含DG配电网故障重构与孤岛划分配合策略,选题新颖,方法科学,实验验证充分。然而,在引言背景介绍、算法改进描述、实验设计完善、结果深入分析以及语言表达精炼性等方面仍有改进空间。建议作者在充分吸收审稿意见的基础上进行修改和完善,以提升文章的整体质量和学术价值。