审稿意见
一、文章整体评价
优点：

研究目的明确：文章旨在探究C-TIRADS及AI辅助诊断系统在甲状腺结节诊断中的价值，并分析了AI辅诊系统对不同超声特征结节的识别效能，研究目的明确且具有实际意义。
方法严谨：采用了ROC曲线分析，结合病理学结果作为金标准，确保了研究数据的可靠性和准确性。同时，通过分类比较不同超声特征下的诊断效能，为临床应用提供了有力依据。
结果清晰：研究结果详细展示了医师与AI辅诊系统在甲状腺结节诊断中的效能对比，以及AI辅诊系统在不同超声特征下的诊断优势，具有较强的说服力和参考价值。
缺点：

样本量及来源：虽然纳入的样本量较大（1039例），但全部来自单一医院，可能影响结果的普适性。建议未来研究考虑多中心合作，增加样本的多样性和代表性。
超声设备差异：文章提到使用了两种不同品牌的超声设备，但未明确说明不同设备对结果可能产生的影响。建议对设备差异进行讨论，或尽量统一设备型号以减少误差。
AI系统具体信息不足：虽然提到了使用的AI辅助诊断系统，但未详细介绍该系统的算法原理、训练数据集及验证过程，这对于评估系统性能至关重要。
二、具体审稿意见
题目：
建议将题目修改为更具体、准确且吸引读者的形式，如“C-TIRADS结合人工智能辅助诊断系统在甲状腺结节良恶性鉴别中的应用与评估”。
摘要：
摘要内容全面，但建议进一步精炼语言，突出重点发现。例如，直接指出AI辅诊系统在低回声、边缘模糊、粗钙化结节诊断中的显著优势。
引言：
引言部分介绍了研究背景和意义，但建议增加国内外相关研究现状的综述，以凸显本研究的创新性和必要性。
补充甲状腺结节发病率上升的社会背景，以及AI技术在医学影像领域的发展趋势，增强文章的时效性。
材料与方法：
研究对象：明确纳入和排除标准，强调样本选择的科学性和代表性。同时，考虑未来研究的多中心合作以扩大样本多样性。
超声检查与AI系统：详细说明超声设备的型号、参数设置，以及AI辅助诊断系统的具体信息（如算法模型、训练数据、验证流程等）。
统计分析：补充统计学方法的详细描述，确保读者能够理解研究数据的处理和分析过程。
结果：
结果部分数据详实，但建议在表格中加入更具体的分类信息，如各类结节的具体数量、AI与医师诊断不一致的具体案例等，以增强结果的透明度。
增加对不同超声特征下AI与医师诊断结果差异的讨论，分析可能的原因和临床意义。
讨论：
讨论部分应结合研究结果，深入探讨AI辅诊系统在甲状腺结节诊断中的应用潜力和局限性。
分析不同超声特征对诊断效能的影响，提出针对性的临床应用建议。
讨论未来研究方向，如多中心合作、更大样本量的研究，以及AI算法的优化等。
结论：
结论部分应简洁明了，突出AI辅诊系统在甲状腺结节诊断中的价值，特别是其在低回声、边缘模糊、粗钙化结节诊断中的优势。
指出研究的局限性和未来改进方向。
参考文献：
参考文献应全面覆盖国内外相关领域的重要研究，确保研究的科学性和前沿性。
核对参考文献的格式，确保符合期刊要求。
三、总体建议
增加多中心合作：为了提高研究结果的普适性和可靠性，建议未来研究考虑多中心合作，扩大样本来源和多样性。
完善设备与方法描述：详细说明超声设备和AI系统的具体信息，包括型号、参数设置、算法原理等，以确保研究的可重复性。
强化数据分析与讨论：在结果分析中增加更多细节和案例讨论，深入探讨AI辅诊系统在甲状腺结节诊断中的优势与局限，为临床应用提供有力指导。