审稿意见
一、总体评价
本文《AI应用对高校学生学习参与和学习效果的影响研究》基于技术接受模型（TAM），系统探讨了AI应用对高校学生学习参与度和学习效果的影响机制。文章结构完整，逻辑清晰，研究方法科学，数据收集与分析详实，具有较高的学术价值和现实意义。然而，文章在理论深度、数据分析的细节展示以及结论的普适性方面仍有提升空间。

二、具体审稿意见
题目与摘要
题目：题目准确反映了研究内容，具有吸引力。
摘要：摘要简洁明了，但建议增加研究的主要发现和贡献的概述，以便读者快速把握文章的核心价值。
引言
引言部分对研究背景、研究意义及研究现状进行了较为全面的阐述，但建议进一步突出研究的创新点和在现有文献中的独特贡献。
可以增加对AI技术在教育领域应用的具体案例或数据，以增强引言的说服力。
文献综述
文献综述部分较为全面，但建议对关键文献的观点进行更深入的剖析和对比，以凸显本文研究的独特视角和贡献。
研究假设与理论模型
假设构建合理，理论模型清晰。但建议增加对模型中各变量间关系的理论推导，以增强模型的逻辑性和科学性。
研究设计与分析
样本来源与数据收集：样本量适中，数据来源可靠。但建议详细说明样本选择的依据和过程，以及数据收集过程中可能存在的偏差及其控制措施。
变量测量与问卷设计：问卷设计合理，但建议展示问卷的具体内容，并对问卷的信度和效度检验过程进行更详细的描述。
测量模型检验：检验过程科学，但建议补充对问卷各维度内部结构一致性的进一步分析，以增强数据的可靠性。
结构方程模型检验：路径分析详细，但建议增加对异常值的处理说明，以及对模型稳定性的进一步验证。
结果讨论
结果部分数据详实，图表清晰。但建议增加对结果的深入解读和理论解释，特别是对假设验证失败或结果出乎意料的情况给出合理解释。
讨论部分应进一步挖掘结果背后的原因和机制，探讨研究结果的普适性和局限性。
结论与建议
结论部分应精炼地总结研究发现，明确研究的贡献和局限性。
建议部分具体且有针对性，但可以增加对教师如何指导学生合理使用AI工具的具体建议，以及学校在推广AI技术时可能面临的挑战和对策。
语言表达与格式规范
文章语言流畅，逻辑清晰。但部分段落较长，建议适当分段以提高可读性。
检查全文格式，确保各级标题、段落、引用等排版整齐规范，符合学术期刊的要求。
图表与插图
图表清晰，但建议对每个图表进行适当的解释和说明，特别是图表的统计显著性水平和效应量大小，以便于读者理解。
参考文献
参考文献较为全面，但建议增加近两年的最新研究成果，以体现文章的时效性和前沿性。
三、总结
本文在AI应用对高校学生学习参与和学习效果的影响方面进行了深入研究，具有较高的学术价值和实践意义。然而，文章在理论深度、数据分析的细节展示以及结论的普适性方面仍有提升空间。希望作者能够根据审稿意见进行认真修改和完善，进一步提高文章的质量和学术水平，为读者提供更深入、更全面的研究成果。同时，也建议期刊编辑在审稿过程中注重文章的创新性和实用性，为读者提供高质量的学术成果。