稿件评价

一、优点

选题具有实际应用价值：本文聚焦于JPKD软件对卡马西平稳态谷浓度的预测能力，选题切合临床实际，对个体化用药指导具有重要应用价值。

研究设计严谨：文章采用了回顾性研究方法，收集了大量临床数据，并通过权重偏差（WRES）作为评价指标，对软件的预测能力进行了详细分析。

数据分析充分：文章不仅进行了描述性统计分析，还运用了差异性分析和多因素Logistic回归分析，深入挖掘了影响预测准确性的因素。

结论明确，建议合理：研究结论清晰明确，指出JPKD软件在调整给药方案后的预测能力优于初始方案，并特别指出合并使用氯硝西泮是影响预测准确性的独立危险因素，提出了相应的临床建议。

文献引用规范：文章引用了多篇相关文献，为研究结果提供了充分的理论支撑，同时也表明作者对该领域有深入的了解和研究。

二、不足与建议

前瞻性研究不足：虽然本文进行了回顾性研究，但前瞻性研究能更好地验证软件的预测能力，并发现潜在的新问题。建议未来可以设计前瞻性研究，进一步验证软件预测的准确性。

样本代表性：文章提到样本量特别是合并使用氯硝西泮的患者样本量不足，这可能对结果产生一定影响。建议未来研究扩大样本量，提高样本的代表性和研究结果的可信度。

多因素影响分析不够深入：虽然文章进行了多因素Logistic回归分析，但可能影响预测准确性的因素还有很多，如患者肝肾功能、疾病状态等。建议未来研究可以纳入更多临床变量，进行更全面的多因素分析。

软件局限性讨论不足：文章主要关注了软件的预测能力，但对软件本身的局限性讨论较少。建议增加对软件算法、更新频率、适用范围等方面的讨论，为临床医生提供更全面的参考信息。

三、总结

本文选题具有实际应用价值，研究设计严谨，数据分析充分，结论明确，建议合理。然而，在前瞻性研究、样本代表性、多因素影响分析和软件局限性讨论等方面仍有提升空间。建议作者在后续研究中进一步完善这些方面，以提升文章的学术价值和实践指导意义。@百度学术@知网学术