审稿意见

一、稿件总体评价

本文《城市商业舒适物的空间集聚模式与机制挖掘：以广州为例》深入探讨了城市商业舒适物的空间集聚特征与机制，利用广州市的POI数据，通过创新的APM模型分析了商业舒适物的集聚模式，具有一定的学术创新性和实践意义。文章结构合理，逻辑清晰，数据详实，分析深入，对于理解城市商业舒适物的空间分布及其形成机制具有重要的参考价值。

二、具体优点

1. 选题新颖且具有时代意义：在后工业时代背景下，商业舒适物的空间集聚成为推动城市经济社会发展的新动力。本文选题紧跟时代潮流，填补了以往研究在消费型服务业集聚特征上的空白。

2. 数据详实，方法科学：文章基于广州市的POI数据，利用创新的APM模型（包含PAV算法和SS算法）进行空间集聚模式分析，方法科学且具备可操作性，为类似研究提供了可借鉴的技术路线。

3. 分析深入，结论明确：文章不仅揭示了商业舒适物的高集聚特性，还深入分析了其集聚机制，提出了规模性集聚、相关多样集聚和可达性集聚三种模式，并指出规模性集聚在广州案例中最为显著。

4. 贡献突出：文章不仅在产业集聚理论和城市休闲空间研究上有所推进，还对旅游休闲产业的微观集聚机制提出了修正，具有重要的学术贡献。

三、存在问题与建议

1. 文献综述需进一步梳理：尽管文章对现有文献进行了回顾，但在引用和综述方面略显繁杂，建议进一步精简并突出与本文研究紧密相关的关键文献和理论框架。

2. 研究范围与方法的局限性：文章基于单案例（广州）的数据进行分析，结论的普适性有待进一步验证。建议未来研究可以扩展至多案例，以验证本文结论的广泛适用性。同时，考虑引入更长时间序列的数据，以分析集聚现象的动态变化。

3. 模型优化建议：APM模型在本文中表现出色，但仍有一定优化空间。例如，PAV算法在处理带状分布的商业集聚时可能效果不佳，建议未来研究可以引入更复杂的空间聚类算法，如适应道路线的DBSCAN模型，以提高模型的准确性和普适性。

4. 结论部分的阐述：结论部分虽然总结了主要研究发现，但稍显简单。建议进一步讨论这些发现对城市规划、政策制定以及商业投资的实践意义，提升文章的应用价值。

5. 图表与表述：部分图表说明不够详细，建议增加图表的详细解释和标注，以便读者更好地理解数据和结论。同时，部分文字表述可以更加精炼和准确，避免冗余和模糊。

四、综合评价

本文在选题、数据、方法和结论等方面均表现出较高水平，具有较高的学术价值和现实意义。建议在修订时充分考虑上述建议，进一步完善文献综述、扩展研究范围、优化模型算法、深入阐述结论的实践意义，并优化图表与文字表述。综合而言，本文在修改完善后有望成为一篇高质量的城市规划学术论文。

审稿意见结论：
推荐录用，但需在上述方面进行相应修改和完善。期待作者能够根据审稿意见对稿件进行认真修订，以进一步提升论文的整体质量。