审稿意见

一、稿件基本信息

• 题目：基于SMOTE-Boruta-LightGBM的中小企业信用风险评估研究
• 作者：王爱银、张顺云
• 单位：##财经大学统计与数据科学学院
• 投稿期刊：《绿色财会》

二、总体评价

本文提出了一种基于SMOTE-Boruta-LightGBM的中小企业信用风险评估组合模型，旨在解决中小企业信用风险评估中的数据不平衡和特征选择问题。文章结构完整，方法科学，数据详实，对于提高中小企业信用风险评估的准确性和稳定性具有一定的学术价值和实际意义。然而，考虑到《绿色财会》主要关注环境会计与财务管理领域，本文的主题与期刊定位存在一定偏差。

三、优点

1. 方法创新：本文创新性地结合了SMOTE过采样技术、Boruta特征选择算法和LightGBM分类器，构建了中小企业信用风险评估的SBL模型，该方法在理论上具有一定的先进性和实用性。

2. 实验设计合理：文章通过详细的实验设计和对比分析，验证了SBL模型在中小企业信用风险评估中的优越性，实验结果可靠且具有说服力。

3. 数据处理得当：对数据进行了充分的预处理和特征选择，有效解决了数据不平衡和特征冗余问题，提高了模型的预测性能。

4. 分析全面：文章不仅对模型性能进行了全面评估，还从多个角度分析了模型的稳定性和适用性，体现了作者严谨的科研态度。

四、不足与建议

1. 主题与期刊定位偏差：虽然本文在信用风险评估领域具有较高的学术价值，但其主题与《绿色财会》的环境会计与财务管理定位不完全吻合。建议作者考虑将稿件投往更专注于信用风险管理或机器学习应用的期刊。

2. 绿色财会视角缺失：如果作者希望本文能在《绿色财会》发表，建议增加从绿色财会视角对中小企业信用风险评估的讨论，如探讨绿色信贷、环保绩效对中小企业信用风险的影响，以及如何将绿色指标纳入信用风险评估体系等。

3. 文献综述不够全面：文章在文献综述部分对信用风险评估领域的已有研究进行了梳理，但未能充分展示与绿色财会相关的研究成果。建议作者补充相关文献，以增强文章与期刊定位的相关性。

4. 图表规范性：部分图表中的文字说明较小，可能影响阅读效果。建议作者调整图表中的文字大小和排版，确保图表信息清晰可读。

五、结论

本文提出了一种基于SMOTE-Boruta-LightGBM的中小企业信用风险评估模型，并在实验验证中表现出色。然而，考虑到《绿色财会》的期刊定位，本文主题与其不完全吻合。建议作者根据期刊要求调整文章结构和内容，或考虑将稿件投往更合适的期刊。

六、推荐意见

鉴于本文在信用风险评估领域的创新性和实用性，如果作者能从绿色财会视角对文章进行适当调整和补充，使其更符合《绿色财会》的期刊定位，那么本文仍具有在该期刊发表的潜力。否则，建议作者考虑将稿件投往其他更专注于信用风险管理或机器学习应用的期刊。