改进惯性权重的粒子群优化算法
更新日期:2020-02-27     来源:赤峰学院学报(自然科学版)   作者:樊伟萍  浏览次数:194
核心提示:《改进惯性权重的粒子群优化算法》为作者:樊伟萍最新的研究成果,本论文的主要观点为为了进一步提升粒子群算法的收敛精度,本文在惯性权重线性递减的

《改进惯性权重的粒子群优化算法》为作者:樊伟萍最新的研究成果,本论文的主要观点为为了进一步提升粒子群算法的收敛精度,本文在惯性权重线性递减的粒子群算法基础上,添加了线性递减的调节因子p,并对常用函数进行寻优操作,结果标明:改进后的粒子群算法在收敛速度方面有了明显地提高。不知是否符合录用要求,望您批评与指正。

2024-10-10• NOMA系统中基于粒子群优化算法的功率分配策略
审稿意见文章标题:NOMA系统中基于粒子群优化算法的功率分配策略作者:宋浩, 陈云川, 钟志贤, 李维贤审稿专家意见一、文章总体评价本文探讨了非正交多...
2019-11-07• 多惯性权重的自适应粒子群优化算法
多惯性权重的自适应粒子群优化算法摘 要:惯性权重是粒子群优化算法重要参数之一,它能够平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力。为了利用已知惯性权...
2019-06-03• 基于粒子群优化算法的水果检测算法
基于粒子群优化算法的水果检测算法摘要:针对霍夫变换进行圆检测时计算量大、耗时长等问题,提出了一种基于改进型粒子群的圆检测算法。该算法先对拍摄...