《司法话者识别下的情感语音区分能力分析》为作者：张子扬最新的研究成果，本论文的主要观点为在实际的司法话者识别的过程中，有时候拿到的语音材料往往携带有说话人的情绪状态，这就需要我们从情感语音中识别出说话人的情绪。在本文中我们采用表演语音材料，以元音/ei/作词表，让被试者用生气(Angry)、开心(Happy)、平静(Neutral)三种情绪发音。根据实验数据我们发现，在所提取出的语音数据中，末尾值相比于语音数据的开始值、中间值以及归一化的均值，更能够较好地区分出情绪。之后我们又通过科学计算方法来获取特征的权重，以此作为判断特征重要性的标准。通过对32个声学特征的科学计算，给出了不同声学特征在计算过程中所占的权重，所占权重最大的是A2、A3、H2K。希望这一发现会对实际中司法话者识别中的情绪识别的具体操作带来一定的帮助和启示。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。