《一种基于机器学习和大数据的山洪预测模型》为作者：张智涌最新的研究成果，本论文的主要观点为摘 要：山洪是危害最大的自然灾害之一。针对山洪进行预警，搭建相应的预警模型，国内外学者从其各自专业领域做出过研究，研究方式大多依靠历史水文数据，研究模型固定。为了建立一套具有适用性广、不限制区域、更加智能的山洪预警模型，本文利用机器学习技术和大数据技术对分布于流域内的传感器数据进行模拟计算，并能够生成洪水预警的一套系统。该系统通过实时采集数据、实时计算、实时机器学习对比、实时改进，具有随着时间推移精度越来越高，计算结果越来越准确的特点。该模型对洪水预测和减灾防灾工作具有重要的意义。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。