《一种基于Markov算法的Docker动态迁移方法》为作者：孙悦最新的研究成果，本论文的主要观点为随着Docker的应用越来越广泛，Docker云平台中的负载均衡就成了亟待解决的问题，而解决该问题的关键就是对Docker进行动态迁移。但利用传统预拷贝算法pre-copy对Docker进行动态迁移时存在高脏页率内存被重复拷贝的问题，为解决该问题，本文提出了一种基于Markov的预拷贝算法mk-PRCPY。mk-PRCPY会根据内存当前被更改的频率预测其将来被更改的概率，尽量将高脏页率内存放到后期拷贝。实验表明，mk-PRCPY算法能够有效减少迭代次数，缩短停机时间。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。