《基于Yolov3的交通信号灯快速识别方法》为作者：范昊最新的研究成果，本论文的主要观点为交通信号灯准确识别是智慧交通管理中判断各种违规违法行为的重要依据。复杂的交通场景以及交通信号灯在监控图像中为小目标给交通信号灯识别增加很大的难度。针对以上问题，本文针对交通监控图像进行预处理，解决小目标的难题。基于Yolov3检测算法改进NMS方法提高运算速度，采用轻量级网络PeleeNet为骨干网络，对检测算法使用的特征图以及anchor尺度与数量进行优化，减少参数量进一步提高运算速度，实现对交通信号灯快速识别，并采集交通场景数据进行标注，填充国内交通信号灯公开数据集的空白。实验最终结果mAP达到99。24%，单张图片推理速度仅为3。993ms，模型大小仅为24。01MB。该方法准确快速判断交通信号灯为交通管理中各种违法行为提供依据。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。