《基于GAN-XGBOOST模型的网店商品短期销量预测 ——基于消费者购物行为视角》为作者：杨洋最新的研究成果，本论文的主要观点为从消费者网购行为角度，将商品销量的影响因素分为外在因素、消费者感知、消费者潜在购买行为和消费者流量四个维度，分析了各因素对商品销量影响的特点，构建GAN-XGBOOST模型一次性预测网店各商品的短期销量，鉴于时间序列数据的依赖特性，GAN模型中生成模型改为LSTM神经网络。利用京东商城某网店的实际数据对模型比较检验，模型预测精度得到提高。并根据预测结果，分析了模型在网店经营活动中的应用策略，为精准数字营销提供了新思路。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。