《企业长期价值影响因素研究——基于机器学习算法的实证分析》为作者：胡杨最新的研究成果，本论文的主要观点为企业长期价值的不确定性是我国资本市场效率较低的重要原因，明确企业长期价值的影响因素是解决问题的前提。本文以A股上市企业数据为基础，建立了包含财务和非财务指标的综合指标体系，并利用机器学习算法建模。研究表明，综合考虑财务和非财务指标能够准确预测企业长期价值的变化，模型AUC值高达0。97。非财务指标可以有效解释企业长期价值的变化，但财务指标的解释力不足，具体来看，股权结构、创新投入、会计信息披露质量、员工素质等非财务信息对企业长期价值变化的解释力最强。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。