《基于深度学习的人脸追踪安防监控系统》为作者：陈公兴最新的研究成果，本论文的主要观点为针对现有监控系统存在的问题，提出了结构创新和算法改进，构建人工智能中的深度学习TensorFlow神经网络框架，通过树莓派控制摄像头读取当前监控环境，用OpenCV进行图像分析处理并自动跟随人脸转动，实现了无死角的监控和对人体流量识别及检测，具有夜视镜头跟踪人物断电续航的功能，还可用手机实时查看监控及控制摄像头转动。一旦检测到有害气体或识别嫌疑人，立即启动声光报警并发送警报给用户手机，及时作相应响应处理，提供更智能有效的防护，在监控、家庭安全隐患检测等方面有着极其重要意义。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。