《基于脉宽分布红细胞直方图修复算法》为作者：姜林最新的研究成果，本论文的主要观点为库尔特计数中，血细胞通过宝石孔时会出现一定概率的结伙现象，引起细胞脉冲重叠效应。造成细胞计数、直方图等统计参数失真，影响临床诊断结果。针对细胞重叠效应，本文提出基于脉宽分布识别算法，快速、准确地筛选出重叠变形的单脉冲，保留真实有效的单细胞脉冲。在直方图统计中通过剔除异常变形脉冲来修复直方图。通过正常血样和异常血样的对比实验证明，该修复算法可以准确的修复由于脉冲重叠效应引起的直方图分布异常，而不改变血样本身异常引起的直方图分布异常，为临床诊断提供有效直方图分布数据。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。