《基于谱回归特征降维的客户流失预测研究》为作者：蒋怡琳最新的研究成果，本论文的主要观点为针对于大样本数据的客户流失预测，从特征有效表达的角度，提出了一种基于谱回归特征约简的预测模型。模型在原始客户特征基础上，利用基于谱回归的流形降维，建立可区分性的低维特征空间，在此之上采用支持向量机实现客户流失的二分类。通过在网络客户和传统电信客户两种不同数据集上的大样本实验,并与不同分类器、不同特征约简或选择方法的对比，证明了该方法的有效性。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。