《基于文本挖掘的河南省5A级景区旅游评价研究》为作者：闫思贤最新的研究成果，本论文的主要观点为随着大数据技术的快速发展，自媒体行业中的旅游信息呈爆炸式增长，文本信息的多样复杂性使游客较易忽视重要信息，本研究通过挖掘用户评论信息实现对景区整体进行旅游评价，有利于游客多方面了解景点信息。本文以河南省5个著名5A级景区——少林寺、龙门石窟、清明上河园、云台山、殷墟为研究对象，在携程、去哪儿旅行、猫途鹰3个旅游网站中通过网络爬虫爬取景区的用户评论，以文本挖掘的方法研究出用户的认知形象和情感倾向，并建立综合评价模型对河南省旅游业打分，并根据分析结果给出自己的相关建议。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。