《基于多Agent信息过滤的智能电网网络安全增强方法》为作者：尹亮最新的研究成果，本论文的主要观点为针对新能源智能电网中电力系统的状态估计问题，提出了一种基于多Agent信息过滤的智能电网安全增强方法，以保护系统状态估计过程不受来自故障设备或网络攻击的错误数据注入的影响。基于多Agent过滤方案进行电网状态估计，各Agent采用基于信任机制的过滤方案，将信任度系数作为所接收到的对应邻接Agent状态值的权重参数。同时，考虑每个Agent的信任度动态变化可能性，设计实现Agent信任度更新机制，将Agent的长期行为特征作为量化其信任度的依据。在模拟电网中的仿真实验验证了该方法的有效性，能够应对错误数据注入对电网状态估计的影响。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。